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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

커널(Kernel)과 피처맵(Feature Map)

선생님 크기 개념이 헷갈립니다

257

jingnyo

작성한 질문수 6

0

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정리하자면,

Kernel Size는 필터의 크기이고, Receptive Field는 이 필터가 한 번에 보게되는 이미지의 크기라고 봐도 될까요?

말하고보니 둘이 같은 것 같기도 하고 ... 괜히 헷갈리네욥 ..

cnn 머신러닝 배워볼래요? kaggle tensorflow 딥러닝 keras

답변 1

0

권 철민

안녕하십니까, 

네 두개가 비슷합니다(같은건 아니고요).

Receptive field는 시각적으로 한번에 인지하는 범위를 추상적으로 말씀 드린것입니다.  커널 사이즈가 클수록 이 Receptive field가 크다고 할 수 있습니다. 

감사합니다. 

 

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