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jingnyo

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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

퍼셉트론의 개요와 학습 메커니즘 이해

선생님 헷갈려서 질문드립니다.

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07:53 에 나온 F(w0+...) 이 식이 퍼셉트론이 가지는 가장 기본적인 식이고 더불어 weighted sum이라고 할 수 있는건가요 ??
 
weighted sum 이 단순히 w들의 값(가중치)의 합이 아니라 각 feature들과 곱한 값들을 더한것이 맞나요 ??

퀴즈

머신러닝과 전통적인 컴퓨터 프로그래밍의 근본적인 차이는 무엇일까요?

데이터 처리 속도

입력 데이터와 출력 결과로부터 규칙을 찾는 방식

사용하는 프로그래밍 언어의 종류

하드웨어 의존성 여부

답변 1

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까, 

07:53 에 나온 F(w0+...) 이 식이 퍼셉트론이 가지는 가장 기본적인 식이고 더불어 weighted sum이라고 할
수 있는건가요 ??
 
=> 네, 맞습니다.
 
weighted sum 이 단순히 w들의 값(가중치)의 합이 아니라 각 feature들과 곱한 값들을 더한것이 맞나요 ??
=> 네 맞습니다. 개별 layer별 출력값이 다시 입력으로 되는데 이 입력값과 w들을 곱한 값이 다시 weighted sum이 됩니다.

감사합니다.
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