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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편

퍼셉트론의 개요와 학습 메커니즘 이해

선생님 헷갈려서 질문드립니다.

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07:53 에 나온 F(w0+...) 이 식이 퍼셉트론이 가지는 가장 기본적인 식이고 더불어 weighted sum이라고 할 수 있는건가요 ??
 
weighted sum 이 단순히 w들의 값(가중치)의 합이 아니라 각 feature들과 곱한 값들을 더한것이 맞나요 ??

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까, 

07:53 에 나온 F(w0+...) 이 식이 퍼셉트론이 가지는 가장 기본적인 식이고 더불어 weighted sum이라고 할
수 있는건가요 ??
 
=> 네, 맞습니다.
 
weighted sum 이 단순히 w들의 값(가중치)의 합이 아니라 각 feature들과 곱한 값들을 더한것이 맞나요 ??
=> 네 맞습니다. 개별 layer별 출력값이 다시 입력으로 되는데 이 입력값과 w들을 곱한 값이 다시 weighted sum이 됩니다.

감사합니다.
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