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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

이미지 픽셀값의 Scaling 방법, tf 스타일? torch 스타일?

preprocessing_input에 관해서 질문있습니다!

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안녕하세요! image data의 scaling preprocessing 유형에서 질문 있습니다!

 

custom하게 model을 만들 때 pretrained 모델에서의 preprocessing_input과  BatchNormalization layer 중

하나만 사용해야되는게 맞는건가요?

 

 

퀴즈

사전 훈련 모델과 전이 학습의 주된 이점은 무엇일까요?

데이터 수집 과정이 필요 없다.

새로운 작업에서 효율적으로 성능 향상을 기대할 수 있다.

모델 구조를 직접 설계할 필요가 없다.

모델 크기가 항상 작아진다.

답변 1

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까, 

Batch Normalization은 layer 학습중에 layer별 출력값을 normalization 시켜주는 기법이기에 preprocessing_input 함수를 이용한 이미지 입력값의 scaling 적용과 Batch Normalization 적용은 서로 무관합니다. 

감사합니다. 

 

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