인프런 커뮤니티 질문&답변
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image의 메타데이터 정보를 CPU가 전처리와 Augmentation등 여러가지기능을 수행해서 numpy로 만들고 그것을 Tensor로 바꾸어 GPU에 데이터를 던져주자마자 다시 CPU는 배치사이즈만큼 전처리를 진행하여 CPU, GPU가 계속 같이 동작하는것이고 이로인해 CPU는 계속 일을하고 만약 Augmentation의 동작이 많아 CPU에서 일처리가 오래걸리면 GPU가 일을 하지않고 논다는것이다. 라고 해석했는데 맞나요...??
딥러닝이랑 CNN강의 전부 이수하였고 다시 공부하며 꼼꼼하게 체크하고있습니다. 항상 좋은강의 감사합니다 ^_^
퀴즈
Albumentations 라이브러리가 Keras ImageDataGenerator에 비해 갖는 주요 장점은 무엇인가요?
다양한 변환 옵션과 커스터마이징 용이성 제공
자동으로 최적의 증강 조합 탐색 기능 내장
GPU 병렬 처리만 지원하여 속도가 매우 빠름
Keras 프레임워크에 기본 내장되어 추가 설치 불필요
