Tensorflow 2.x로 만든 모델의 중간 출력값들을 Numpy array로 변환하는 방법

안녕하세요! 공부를 하다가 중간에 궁금한 점이 생겨 질문드립니다! Tensorflow 2.x 버전으로 만든 모델을 학습(fit) 시킨 후에 중간 레이어들의 출력값들을 관찰하고 싶은데요! 그래서 tf.Tensor 에서 Numpy array 로 변환시켜서 보려고 했는데, 어려움이 생겨 질문드립니다. 우선 아래 코드를 보시면 하나는 그냥 tf.Constants 로 정의한 텐서이고 나머지 하나는 모델의 중간 레이어 출력값의 텐서입니다. 

그런데 두 개 중 tf.Constants 로 정의한 텐서는 numpy() 메소드를 활용해서 넘파이 배열로 변환이 가능한데, 모델의 중간 출력값 텐서는 numpy() 메소드가 존재하지 않더라구요.. 그래서 두 개의 타입을 비교해보니 아래 처럼 서로 다른 클래스 이더라구요.. 

아래 그림을 보시면 아시겠지만 tf.Constants로 정의한 텐서는 tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor 라는 클래스인 반면, 모델 중간 레이어의 출력값 텐서 클래스는 tensorflow.python.framework.ops.Tensor 입니다.

구글링을 해보니 비슷한 문제를 겪은 질문들이 있었지만 명쾌한 해결책을 찾을 수는 없었습니다..

혹시 tensorflow.python.framework.ops.Tensor 클래스를 갖는 텐서를 넘파이로 변환하는 방법을 아시는지 문의드립니다!