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안녕하세요 강의 듣다가 질문이 생겼는데 batch size가 커지면 왜 gpu에서 계산속도가 빨라지나요? 데이터 개수가 커지면 느려져야 정상아닌가요?
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안녕하십니까,
강의의 어느 부분을 얘기하시는지요?
batch size가 커지면 학습 iteration을 적게 해도 되기 때문에 학습이 빨라진다는 것입니다. 또한 GPU는 대용량 병렬처리에 특화되어 있기 때문에 batch size가 커져도 1회 학습 시간이 batch size가 작을 때에 비해 크게 증가하지 않습니다.
이해했습니다!