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여러번 실험 함으로써 감을 익힌다고 하셨는데 한번 실행하는데 거의 1시간가까이 걸리는데 어떻게하면 좀더 효율적으로 경험을 쌓아갈수 있을까요 ??
퀴즈
Stanford Dog Breed 데이터셋의 주요 특징 중 모델의 분류 성능에 어려움을 주는 것은 무엇일까요?
이미지 해상도가 지나치게 높아요.
클래스당 이미지 수가 적고 비슷한 품종이 많아요.
모든 이미지가 동일한 배경에서 촬영되었어요.
데이터셋 크기가 너무 커서 메모리 부족을 야기해요.
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
efficientnet이 수행시간이 좀 걸립니다. (그리고 딥러닝 이미지 학습에 1시간 정도면 그렇게 긴시간이 아닙니다. ^^)
수행 시간을 줄이면서 테스트 해보시려면 학습 이미지 갯수를 절반 정도로 줄이시고 테스트를 해보시기 바랍니다. 물론 모델 성능은 당연히 떨어집니다만, 학습 시간을 줄이면서 다양하게 테스트 해볼 수 있습니다.
좀 더 다양한 테스트를 해보고 싶다면 구글 colab과 kaggle을 함께 사용하는 것을 권장드립니다. 그럼 2개의 GPU 환경에서 여러 파라미터를 변경해 가면서 따로 따로 테스트 해볼 수 있습니다.