안녕하세요! 강의를 듣다가 1*1 convolution을 듣다가 생각이 난건데 제가 일전에 시계열분석을 할때 cnn의 conv1d layer와 lstm을 섞어서 모델을 만든적이 있었는데, conv1d와 conv2d의 1*1 필터를 씌운 convolution이 동일한 것인지 궁금합니다!

안녕하십니까,&nbsp;
시계열에 사용되는 conv1d와 conv2d 1x1 은 다릅니다. 이름 그대로 conv1d와 conv2d의 차이입니다. 즉 conv2d는 1x1으로 1의 면적을 가지지만 conv1d는 1차원입니다. 따라서 conv2d는 필터갯수를 가지는 3차원 연산을 하지만, conv1d는 필터 갯수를 가지는 2차원 연산을 하게 됩니다.&nbsp;
감사합니다.&nbsp;

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con2D 1*1 과 conv1D layer에 대하여 질문이 있습니다