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안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다
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양질의 강의 감사합니다. 강의를 듣다가 QR Factorization을 하는 이유가 궁금하여 연락드렸는데 matrix A를 orthonormal 한 Q와 upper triangular 한 R 매트릭스로 만드는 이유가 뭔가요. 좌표상에서 복잡한 벡터를 간편하게 계산하기 위해 orthonormal한 벡터와 R벡터로 나누어 준다고 생각해도 되나요?
퀴즈
Rn 공간에서 두 개의 0벡터가 아닌 벡터 u와 v가 직교(orthogonal)한다는 것은 무엇을 의미할까요?
두 벡터의 합이 0벡터이다.
두 벡터의 내적(dot product)이 0이다.
두 벡터가 서로에게 스칼라 배수이다.
두 벡터의 길이가 같다.
답변 1
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조범희 (타블렛깎는노인)
지식공유자
안녕하세요.
강좌에서는 그냥 QR factorization이라는 factorization도 있구나 정도만 아셔도 될것같습니다.
허나, 질문에 답변을 간단히 드리자면 QR factorization은 손계산말고, 컴퓨터로 Ax = b 형태의 equation을 풀때 연산 측면에서 유리하다고 볼 수 있습니다.
보너스 챕터를 추후 들으시면 도움이 될 것 같습니다.
감사합니다.