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cut mix 질문 다시 드립니다.
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안녕하세요 교수님 저번에 cutmix에 대해 질문한 학생입니다. 추천해주신 링크를 봤는데 cutmix가 generator안에 들어가서 쓰이는데 PlantDataset()에 들어가는게 맞나요? 또한 cutmix를 한 이미지 라벨을 확률적으로 큰 것을 배정해준다고 봤는데 이를 어떻게 배정해주는 것인지 궁금합니다...
수업 이외의 질문을 해서 죄송합니다
퀴즈
식물 병리학 경연대회에서 모델 성능 평가의 주된 지표로 사용되는 ROC AUC 점수가 1에 가까울수록 무엇을 의미할까요?
모델 예측 성능이 무작위에 가깝다는 뜻이다.
모델의 예측 성능이 매우 우수하다는 뜻이다.
모델이 과적합(overfitting)되었다는 명확한 증거이다.
학습률(Learning Rate)이 너무 높게 설정되었다는 뜻이다.
답변 1
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안녕하십니까,
def generate_cutmix_image(image_batch, image_batch_labels, beta) 함수를 PlantDataset() 내에서 잘 수정해서 넣어주시면 될 것 같습니다.
그리고 베타 distribution은 def generate_cutmix_image(image_batch, image_batch_labels, beta) 내에서 lam = np.random.beta(beta, beta) 로 되어 있고, def rand_bbox(size, lamb) 함수를 보시면 box 중심 좌표는 cx = np.random.randint(W), cy = np.random.randint(H) 로 uniform distribution에서 가져 오고 있습니다.