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산마로

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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편

Image Augmentation에 관련 질문드립니다.

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안녕하세요... 아직 Image Augmentation 관련 부분 강좌를 듣지는 못했습니다. 그냥 Image Augmentation 방법에 대해서 가지고 있던 질문을 드립니다.
 
Image Augmentation 방법중에 회전이나, 가로 세로 이동등을 적용할 때, 원본 이미지에는 없던 배경이 없는 부분이 나타날 수 있는데 (제가 보기에는 검은색(픽셀값 0으로 표시되는 경우가 발생).. 이 부분을 그대로 사용해서 학습하는 것인지 궁금합니다. 원본 이미지에서 안보였던 부분이 검은색 으로 나타나서 오히려 학습에 나쁜 영향을 미치는 것이 아닌가 하는 막연한 생각이 있습니다. 학습에 영향이 없는 건가요?
 

답변 1

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까, 

학습시 나쁜 성능이 또는 더 좋은 성능이 나올수도 있습니다. 결과는 돌려봐야 합니다만, 경험적으로는 성능이 저하되는 경우는 없는 것 같습니다.  

왜냐하면 feature map이라는게 이미지의 어떤 특성을 뽑아내는 것이다 보니, 회전시 발생할 수 있는 검은색 영역 부분은 이미지의 특성을 뽑아내는 데 크게 영향을 못 미치는것으로 보이면, 이로 인해 성능 저하가 발생하지는 않는 것 같습니다. 

다만 너무 회전 각도가 클 경우 원본 이미지의 중요 특징 영역이 잘려나갈수는 있는데, 이러한 경우가 발생하지 않도록 해주시기만 하면 될 것 같습니다. 

감사합니다. 

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