Sequence의 __getitem__의 질문
211
작성한 질문수 10
def __getitem__(self, index): 이렇게할때 여기서 index는 어디서 받아오는건가요? 함수 CnD_Dataset을 만들때는 __init__관련 값들만 넣어주고
(cnd_ds = CnD_Dataset(train_image_filenames, train_image_labels, batch_size=BATCH_SIZE, augmentor=cnd_augmentor, shuffle=False)
)index는 언급해주지않았는대, 어떤식으로 들어가서 나오는걸까요?
저는 cnd_ds[2]를 하게되면 [128:192]로 64개의 배치가 나온다고 이해하였는대 함수를 또 돌려보니 그렇지않아 질문드립니다.!
답변 1
0
안녕하십니까,
index는 호출하는 쪽에서 넣어 줍니다.
그리고 cnd_ds는 __getitem__(self, index)는 반환을 tuple을 합니다. images_batch와 labels_batch로 합니다. 때문에 cnd_ds[2] 를 하면 안되고, 3번째 batch iteration의 images_batch를 얻고 싶으면 cnd_ds[2][0]으로 labels_batch를 얻고 싶다면 cnd_ds[2][1]로 해야 합니다.
아래와 같이 수행해 보십시요.
cnd_ds[2][0].shape, cnd_ds[2][1].shape
cnd_ds를 모두 호출해 보기를 원하시면 아래와 같이 iteration을 적용해 주셔야 합니다. iteration 수행 시마다 index가 증가하면서 cnd_ds의 __getitem__(self, index) 를 호출하게 됩니다.
for index, (images_batch, labels_batch) in enumerate(iter(cnd_ds)):
print("index:", index, images_batch.shape, labels_batch.shape)
감사합니다.
resize 질문
0
60
1
20251212 Kaggle 런타임에 scikit-learn 설치 실패 트러블 슈팅
0
86
1
Loss와 매트릭 관계
0
75
2
Boston 코랩 실습
0
170
2
배치 정규화의 이해와 적용 2 강의 질문
0
143
2
Augmentation원본에 적용해서 데이터 갯수 자체를 늘리는 행위는 의미가있나요?
0
151
2
Conv함수 안에 activation 을 넣지 않는 이유가 뭔지 궁금합니다.
0
212
2
소프트맥스 관련 질문입니다
0
215
1
강의 관련 질문입니다
0
161
2
residual block과 identity block의 차이
0
199
2
옵티마이저와 경사하강법의 차이가 궁금합니다.
1
251
1
실습 환경
0
171
2
입력 이미지 크기
0
256
2
데이터 증강
0
203
2
albumentations ShiftScaleRotate
0
210
1
Model Input Size 관련
0
293
1
마지막에 bird -> frog 말고도 deer -> frog 도 잘못된것 아닌가요??
0
206
1
일반적인 질문 (kaggle notebook사용)
0
276
2
실무에서 Augmentation 적용 시
0
346
2
안녕하세요 교수님
0
235
1
가중치 초기화(Weight Initialization) 질문입니다.
0
332
1
테스트 데이터셋 predict의 'NoneType' object has no attribute 'shape' 오류
0
412
1
학습이 이상하게 됩니다.
2
1040
2
boston import가 안됩니다
0
230
1