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Ryoung seob Kwon

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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편

Evaluate 관련하여 궁금한 점이 있습니다!

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안녕하세요, 선생님! 좋은 강의 항상 감사드립니다. 다름이 아니라, 제가 현재 훈련시킨 xception 모델로 다른 test 이미지를 분류해보고자 하고 있습니다. 강의에서는 이미 label이 있는 이미지들에 대하여 test/evaluate를 진행하고 있는데, 혹시 label이 없는 이미지들에 대하여 test를 해보고자 한다면, 어떻게 해야 하는지 관련 링크 같은 것이 있을까요?
텐서플로우 사이트나 스택오버플로우 찾아봐도 딱 명료하게 관련 내용을 찾을 수 없어서 문의드립니다. 감사합니다! :)

답변 1

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까, 

테스트 데이터를 가지고 predict(inference)를 할 수는 있지만, 테스트 데이터에 label값이 없으면 predict()된 값과 실제 값을 비교를 할 수가 없으므로 성능을 측정할 수가 없습니다. 

테스트 데이터로 성능 평가를 하려면 반드시 label값이 있어야 예측한 값과 실제값을 비교할 수 있습니다. 

캐글같은 경우는 테스트 데이터에 label값이 없어서 예측값을 kaggle로 올려서 kaggle에서 성능 평가를 받을 수 있습니다. 

감사합니다. 

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