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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

미니 배치(Mini-batch) 경사하강법 구현하기

케라스 미니 배치 경사하강법 수행속도

258

돌머리

작성한 질문수 7

0

안녕하세요 권철민 선생님. 좋은 강의 감사드립니다.

질문은

케라스 미니 배치 경사하강법 왜 더 빠른지 이해가 잘 되지 않습니다.

예를들어 전체데이터가 500개 있다고 가정합니다.

반복수 : 10, 배치사이즈 : 50 이라면

0~49 , 50~100 ,...,450~500 으로 10번 수행하며,  즉 모든 데이터에 대해 알고리즘을 수행한다고 생각했습니다.

GD와 비교했을때  GD도 마찬가지로  데이터를 나누지 않았을 뿐 500개로 10번 수행하므로 두 가지 방법의 속도는 차이가 나지 않아야 된다고 생각했는데 ,

케라스 미니 배치가 왜 더 빠른지 이해가 잘 되지 않습니다. 

  

머신러닝 배워볼래요? tensorflow 딥러닝 kaggle keras cnn

답변 1

0

권 철민

안녕하십니까,

음. GD보다 Keras의 미니 배치가 더 빠르다고 강의에서 언급했나요?(GD보다는 일반적인 미니배치가 더 빠릅니다만)

해당 내용이 언급된 영상 시간을 알 수 있을 까요?

0

돌머리

답변 감사합니다 :) 

제가 잘 못 이해했습니다. 

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