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안녕하세요 권철민 선생님. 좋은 강의 감사드립니다.
질문은
케라스 미니 배치 경사하강법 왜 더 빠른지 이해가 잘 되지 않습니다.
예를들어 전체데이터가 500개 있다고 가정합니다.
반복수 : 10, 배치사이즈 : 50 이라면
0~49 , 50~100 ,...,450~500 으로 10번 수행하며, 즉 모든 데이터에 대해 알고리즘을 수행한다고 생각했습니다.
GD와 비교했을때 GD도 마찬가지로 데이터를 나누지 않았을 뿐 500개로 10번 수행하므로 두 가지 방법의 속도는 차이가 나지 않아야 된다고 생각했는데 ,
케라스 미니 배치가 왜 더 빠른지 이해가 잘 되지 않습니다.
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안녕하십니까,
음. GD보다 Keras의 미니 배치가 더 빠르다고 강의에서 언급했나요?(GD보다는 일반적인 미니배치가 더 빠릅니다만)
해당 내용이 언급된 영상 시간을 알 수 있을 까요?
답변 감사합니다 :)
제가 잘 못 이해했습니다.