[84페이지] 특성값의 히스토그램 설명 부분

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핸즈온 머신러닝 2

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안녕하세요. 강의에 많은 도움을 받고 있습니다 :)

84페이지에, 특성값의 설명부분에서, 특성값이 최대값을 한정한 경우로, 머신러닝 예측 시 예측값이 최대값을 넘지않도록 학습될 수 있다고 설명하는데요.

저는 반대로, 예측값이 최대값을 넘어가지 않도록 구현하고자 합니다. 따로 방법이 있을까요?

아래 그림은 인공신경망 알고리즘을 통해, 미니배치로 반복 훈련하여 얻은 성능입니다. 타깃특성의 최댓값이 100으로 한정되어있는데, 예측 시 100이상의 값이 나와, test 성능이 떨어집니다. 어떻게 해야할까요?

퀴즈

59%나 틀려요. 한번 도전해보세요!

머신러닝 모델의 성능을 평가할 때, 훈련 세트와 테스트 세트를 분할하는 주된 이유는 무엇일까요?

모델 훈련 시간 단축

데이터 불균형 문제 해결

모델이 보지 못한 데이터에 대한 일반화 성능 확인

특성 간의 상관관계 분석

답변 1

지식공유자

안녕하세요. 박해선입니다. 책의 내용이 아닌 질문에는 답변 드리기가 어렵습니다. 제가 아는 범위가 넓지 않거든요. 다만 모델의 출력을 100으로 한정하고 싶다면 단순하게 모델 출력 값을 100으로 클리핑하시면 될 것 같습니다. 감사합니다.

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