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pretrained 모델 사용할 때 이미지 전처리 부분에 대해서 질문이 있습니다
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안녕하세요
pretrained 모델 사용할 때 만일 xception, resnet을 사용한다고 할 때 강의에서 알려주신 preprocess_input을 사용한다고 했는데, 이를 내부적으로 봤을 때 tf 스타일로, densenet은 torch 스타일로 정규화가 된다고 했는데, 그러면 pretrained 모델을 사용할 때는 반드시 preprocess_input을 써서 처리해야 하는것인가요? 아니면 권유하신 0-1 scaler를 사용해도 무방한가요?
감사합니다
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
강의에서도 말씀드렸지만, 가급적이면 preprocess_input()을 쓰는게 좋을 것 같습니다. 개인적으로 테스트 해본결과 큰 차이는 없었지만, 원래 모델 설계자가 여러가지로 테스트 해봤을 것이기 때문에 preprocess_input()을 권장합니다.