pretrained weight에 대해서 질문이 있습니다
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작성한 질문수 44
https://www.kaggle.com/kutaykutlu/99-9-acc-resnet50-inceptionv3-vgg16
안녕하세요. 다음 캐글에서 코드를 우연히 참조하게 됐는데, 여러 예시 중 첫번째는 CNN 모델을 케라스의 InceptionV3를 사용하는 것 같은데, 기존 이미지넷 weight를 사용하는 것이 아니라
inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 라는 파일을 따로 다운로드 받아서 사용하는데 기존의 imagenet과 차이가 있는 것인가요?
감사합니다 (강의에서 keras를 사랑하시는게 느껴지셔서 놀랐습니다!)
답변 2
1
안녕하십니까,
해당 kaggle저자의 의도는 모르겠지만, inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
이 imagenet weight 파일입니다.
인터넷에서 이걸 다운로드 받지 않고, 자기 kaggle kernel의 로컬 디렉토리에 inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 파일을 저장한 뒤에 load_weight()로 로드 하고 있습니다.
아래와 같이 weights='imagnet' 인자를 부여하면 인터넷에서 inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 다운로드 한 뒤 이를 로딩하게 되어 있는게 정식 수행 법입니다. 큰 차이 없습니다.
pre_trained_model = InceptionV3(input_shape = (150, 150, 3), weights='imagenet' include_top = False, weights = None)
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