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plotly_데이터삽입_질문
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안녕하세요 강사님~
어떤 원인이지는 모르겠지만 어제 됬던 코드가 오늘 아침부터 안되 해결하려 노력하다 글을 올립니다.
아래와 같이 plotly가 갑자기 안되는데 원인을 알 수 있을까요?
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해결되었다니 다행이에요.
보통 wide form 을 사용해도 시각화가 되는데 plotly 구 버전에서 wide form 에 대한 지원이 되지 않아요.
아래의 코드로 plotly버전을 출력했을 때 4.9.0 이상의 버전인지 확인해 보시고 만약 버전이 낮다면 업데이트를 해주세요.
import plotly
plotly.__version__
아래의 방법으로 버전을 업데이트 하실 수 있습니다.
# plotly 최신버전을 사용해 주세요. 최신버전이 아닐 때 동작하지 않을 수 있습니다.
# !pip install plotly --upgrade
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안녕하세요. 도움이 되었다니 다행입니다. 감사합니다.
방법1)
wide 포맷을 사용하실 때는 cufflinks를 통해 사용하면 쉽게 시각화 하실 수 있어요.
인덱스가 x축에 올 데이터로 되어 있다 가정하고(예를 들어 날짜)
df[ohlc_col].iplot()으로 시각화를 하면 wide form 을 long form으로 변경하지 않더라도 바로 시각화 해보실 수 있어요.
cufflinks 는 pandas와 plotly를 강력하게 이어주는 도구 입니다. 6.5 강의를 참고해 보세요.
아래 제목으로 되어 있는 영상이에요.
섹션 16. (6.5) cufflinks를 통한 pandas와 plotly 생산성 높이기
방법2)
그리고 plotly express 를 사용하는 방법은 섹션6의 3.4 강의를 참고해 보세요.
아래와 같이 wide form 이더라도 colums 의 name을 지정해서 사용하실 수 있습니다.
답변 감사드립니다 강사님.
두 방법 중 방법2 섹션6의 3.4 강의를 모두 참고하고 똑같이 했더니 저는 사진과 같이 아무런 선이 나오지 않습니다.
제가 놓치고 있는 부분이 있을까요?
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안녕하세요.
y축에 컬럼명 리스트를 넣어주셨어요.
y축에는 수치 데이터를 가지는 컬럼명을 직접 작성해 주셔야 합니다.
예를들어 stock 데이터 프레임이 close 라는 컬럼을 갖는다면 y축에는 stock.close 를 넣어주어야 합니다.
섹션6의 3.4 강의와
섹션16의 6.4의 [5/5] 강좌를 참고해 주시면 해당 문제를 해결해 보는데 도움이 될 것 같습니다.
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정말 감사드립니다. 컬럼 1개는 시각화 시키는데 성공했습니다. 구매하길 참 잘했습니다.
다만 시각화해야하는 컬럼이 수십개입니다. 사진과 같이 변수명으로 강사님처럼 여러개의 컬럼을 plotly로 구현할 수 없을까요?
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제가 했던 시도.
melt를 이용해 wide 포맷을 long 포맷으로 바꿔서 plotly를 이용하려 했으나 실패하였습니다. 
안녕하세요.
colab에 설치된 plotly 버전과 강의에 사용한 버전이 차이가 좀 있어요.
아래 코드로 colab에서 재설치를 해주시는데
반드시 런타임 재시작을 한 후에 재설치 해주셔야 최신버전으로 설치됩니다.