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파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기

[4/5] 미국주가 AMD의 일별시세를 수집해서 시각화 하기

[수정요청]직접 수집한 주가 데이터로 시각화해보기

51

lee sangyoun

작성한 질문수 5

0

현재 시점에서 fdr.DataReader("AMD", "2015", "2021")에서 "Change"라는 컬럼은 존재하지 않습니다. 강의를 수정요청드려요

python pandas numpy 웹-크롤링 seaborn plotly matplotlib 웹-스크래핑

답변 2

0

lee sangyoun

정확한 답변입니다. AI가 자동으로 응답하는 것인지? 아니면 사람이 대응하는 것인지요?
엄청 빠르네요

0

박조은

안녕하세요. 피드백 감사합니다.

인프런 AI 인턴은 AI의 자동답변 입니다. 이 답변은 지식공유자가 직접 답변을 하는 것이고요.

해당 답변 처럼 API가 달라져서 생긴 문제입니다. 강의 업데이트에 참고해서 반영하겠습니다.

이용에 불편을 드려 죄송합니다.

감사합니다.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. lee sangyoun님, 주신 질문 감사합니다.

FinanceDataReader(fdr)를 이용하여 주식 데이터를 가져오는 과정에서 “Change” 컬럼이 발생하지 않은 이유는 fdr 라이브러리의 업데이트나 데이터 제공 사이트의 변화에 기인할 수 있습니다. 종종 데이터 제공자의 API가 변경되면 이러한 문제가 발생할 수 있습니다.

fdr.DataReader 함수는 다양한 주식 데이터를 가져오지만 “Change” 컬럼은 주식 가격 변화량을 의미하는 추가적인 계산이 필요할 수 있습니다. 따라서 직접 데이터에 계산을 적용하여 추가하는 방법도 고려해볼 수 있습니다.

아래 코드를 통해 ‘Change’ 컬럼을 직접 생성해 볼 수 있습니다.

import FinanceDataReader as fdr

# 데이터 수집
data = fdr.DataReader('AMD', '2015-01-01', '2021-12-31')

# 'Change' 컬럼 추가
data['Change'] = data['Close'].pct_change()

print(data.head())

위 코드는 종가(‘Close’)의 변동률을 계산하여 ‘Change’라는 새로운 컬럼을 추가합니다.

더 많은 정보를 얻기 위해, fdr의 GitHub 이슈 페이지를 확인하시는 것이 좋습니다. 이곳에서는 사용자들이 겪은 비슷한 문제와 그 해결책을 찾아보실 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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