[수정요청]직접 수집한 주가 데이터로 시각화해보기
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작성한 질문수 5
현재 시점에서 fdr.DataReader("AMD", "2015", "2021")에서 "Change"라는 컬럼은 존재하지 않습니다. 강의를 수정요청드려요
답변 2
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정확한 답변입니다. AI가 자동으로 응답하는 것인지? 아니면 사람이 대응하는 것인지요?
엄청 빠르네요
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안녕하세요. 피드백 감사합니다.
인프런 AI 인턴은 AI의 자동답변 입니다. 이 답변은 지식공유자가 직접 답변을 하는 것이고요.
해당 답변 처럼 API가 달라져서 생긴 문제입니다. 강의 업데이트에 참고해서 반영하겠습니다.
이용에 불편을 드려 죄송합니다.
감사합니다.
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. lee sangyoun님, 주신 질문 감사합니다.
FinanceDataReader(fdr)를 이용하여 주식 데이터를 가져오는 과정에서 “Change” 컬럼이 발생하지 않은 이유는 fdr 라이브러리의 업데이트나 데이터 제공 사이트의 변화에 기인할 수 있습니다. 종종 데이터 제공자의 API가 변경되면 이러한 문제가 발생할 수 있습니다.
fdr.DataReader 함수는 다양한 주식 데이터를 가져오지만 “Change” 컬럼은 주식 가격 변화량을 의미하는 추가적인 계산이 필요할 수 있습니다. 따라서 직접 데이터에 계산을 적용하여 추가하는 방법도 고려해볼 수 있습니다.
아래 코드를 통해 ‘Change’ 컬럼을 직접 생성해 볼 수 있습니다.
import FinanceDataReader as fdr
# 데이터 수집
data = fdr.DataReader('AMD', '2015-01-01', '2021-12-31')
# 'Change' 컬럼 추가
data['Change'] = data['Close'].pct_change()
print(data.head())
위 코드는 종가(‘Close’)의 변동률을 계산하여 ‘Change’라는 새로운 컬럼을 추가합니다.
더 많은 정보를 얻기 위해, fdr의 GitHub 이슈 페이지를 확인하시는 것이 좋습니다. 이곳에서는 사용자들이 겪은 비슷한 문제와 그 해결책을 찾아보실 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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