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데이터 비교시 데이터 불일치
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오래전에 강의듣다 포기하고 다시 시작하는 중입니다.
많은도움 감사합니다. 삼성전자 주식데이터와 금리와의 비교데이터를 만들다 해결이 되지 않아 질문 드립니다.
삼성전자
stock_code= fdr.DataReader(stock_code, stock_start_data, stock_end_data)
stock_code.tail(1)
금리
pd.read_csv("한국은행 기준금리 및 여수신금리_23054821.csv", encoding="cp949")
이걸합치
날짜가 아닌 3439로 출력이 됩니다.
두게의 데이터를 합쳐 관계를 분석하고 싶은데 3439으로 출력이되면서 그래프가 두게로 표시가됩니다
날짜로 변경하여 그래프가 출력되도록 하고싶은데 방법을 모르겠습니다.
만들고 싶은 그래프(아래)
답변 1
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박조은
지식공유자
안녕하세요.
두 개의 데이터프레임을 합치고자 한다면 Date 라는 날짜 기준이 있어야 두 번째 그래프 처럼 합칠 수 있어요.
금리와 관련된 데이터프레임에도 Date, 금리 형태로 되어 있어야 concat, merge, join 등으로 합칠 수 있습니다.
금리 데이터를 날짜와 금리 형태로 만들고 합쳤을 때 결과 데이터프레임의 형태가
날짜 | 종가 | 금리 <= 이런 형태로 표 형태로 봤을 때도 제대로 보여지는지 확인해 보세요.
해보고 안 되면 또 질문 주세요! 응원합니다!