LLM 응답속도
90
작성한 질문수 21
안녕하세요! LangChain 관련 강의를 수강하고 있습니다.
다름이 아니라 응답 속도에 관해서 질문드리고싶은데요.
LLM(e.g., OpenAI)에 입력(질문)한다.
OpenAI의 API Call이 수행된다.
OpenAI에서 응답이 BE로 전달된다.
이 순서가 될텐데. 이 때, 강의를 보면 AIMessage가 금방 도출이 되는데. 질문의 길이가 길고, 전문적이게 된다면 응답의 속도가 느려지는건지 궁금합니다.
답변 1
0
네, 맞습니다. 질문이 길고 전문적일수록 응답 속도는 느려집니다. 입력 토큰이 많아지면 모델이 처리해야 할 컨텍스트가 커져 초기 처리 시간이 증가하고, 복잡한 질문일수록 모델이 생성하는 응답도 길어지기 때문입니다.
강의에서 빠르게 보이는 이유는 주로 짧고 간단한 예제를 사용하기 때문이며, 실제 프로덕션 환경에서는 복잡한 질의에 수 초에서 수십 초가 소요될 수 있습니다. 이를 개선하려면 스트리밍 방식을 활용하여 토큰이 생성되는 즉시 사용자에게 전달하거나, 프롬프트를 최적화하여 불필요한 입력을 줄이는 방법을 고려할 수 있습니다.
캐글 save version 할 시 md파일과 다름.
0
1
1
실제 시험에서도 공식을 문제에서 주는지
0
1
1
수강 연장 문의
0
4
2
작업형2 정리한 내용 확인 부탁드립니다 ㅜㅜ
0
6
0
dotenv, langchain_community 로드가 되지 않습니다.
0
8
1
Basic LLM Chain 에서 Paser 를 사용해 JASON 형식으로 바꾸는 부분에서 에러가 발생합니다
0
8
1
FMP API 유료
1
12
1
강의가 넘 좋아서 3번째 복습을 하고 있는데
0
7
1
예측에 사용하는 경제지표의 활용에 대해
1
11
2
14강 "" 사용 관련 질문
0
12
2
강의 자료를 어디서 확인 할 수 있나요?
1
17
3
FRED API
1
22
1
캐글 제출 점수
0
16
2
강의 수강 순서
0
66
1
RAG 강의 prompt 질문
0
85
2
system 메세지는 정의가 되어 있는 건가요?
0
64
2
새로 추가된 강의의 강의자료는 따로 없는 걸까요??
0
186
2
안녕하세요. 오늘 커뮤니티에 올라온 서적 예제 4.11관련 질문입니다.
0
123
2
llm 모델 사용 관련 질문 있습니다.
0
212
3
랭체인 질문드립니다.
0
188
2
코드 결과값이 좀 다릅니다.
0
194
2
chain 실행 오류가 납니다.
0
241
2
랭체인 실행이 안됩니다.
0
1410
3
typer 호환 문제
0
600
2