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입문자를 위한 LangChain 기초

[업데이트] LCEL 문법: RunnableSequence, RunnablePassthrough, RunnableParallel, RunnableLambda 핵심 설명

새로 추가된 강의의 강의자료는 따로 없는 걸까요??

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작성자 없음

작성한 질문수 0

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이전 강의에서는 코랩에서 작성하였는 데 마지막 강의만 뭐가 많이 다르네요..

python llm langchain openai-api

답변 2

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판다스 스튜디오

안녕하세요. 추가된 강의는 LangChain 최신 버전 업데이트된 내용을 토대로 나중에 별도로 제작하였습니다. 따라서, 개발 환경에 차이가 있습니다만, 추가된 내용을 가지고 코랩에서 그대로 실습을 진행해도 괜찮습니다.

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인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 썹웨님.

새로운 강의 내용에서 기존에 제공되었던 강의자료와의 차이로 인해 혼란을 겪으시는 것 같습니다. 특히, 코랩에서 작성하던 이전 강의와 다르게 이번 강의는 진행 방식이나 자료의 제공 방법이 다른 것 같습니다.

일반적으로 강의자료는 강의와 함께 제공되지만, 경우에 따라 강의 섹션이나 모듈에 따른 자료 제공 방식이 달라질 수 있습니다. 마지막 강의에서 다루어진 내용이나 방법이 다른 경우, 특히 실습환경이 변경된 경우, 이러한 변화가 생길 수 있습니다.

이와 관련하여 유사한 질문과 답변을 참고하실 수 있는 링크를 몇 가지 제공드립니다:

만약 제공된 답변으로도 해결이 되지 않는다면, 강의의 Q&A 게시판을 통해 추가적인 문의를 하시는 것도 좋은 방법입니다. 강의담당 지식공유자님께서 빠르게 답변을 주실 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

노션 : 파트3번 링크와 권한 , 파트4번 권한요청, 파트 5번도 미리 요청 드립니다.

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