최종답안 계산 방식 질문

안녕하세요. 시험이 얼마 남지 않은 시점에서 필수함수 공부 + 노가다/육안으로 직접 확인해서 계산하기를 병행하고 있습니다.

이 문제는 소수점 셋째 자리까지 계산하라고 하였기 때문에 어떤 방식을 택하든 문제가 발생하진 않습니다만, 실제 시험에서 최종 답안을 계산할 때 어떤 방식이 더 맞는지 여쭙고 싶습니다.

[코드]

# 스팸 메시지의 평균 단어 개수와 정상 메시지의 평균 단어 개수를 각각 구하시오.

wordsdata = df.groupby(['label'])['word_count'].mean()

print(wordsdata.head())

print(abs(wordsdata.iloc[0]-wordsdata.iloc[1])) # 방법 1

print(abs(10.070026-10.022919)) # 방법 2

방법 1은 나름 정석(?)으로 구하는 것이고, 방법 2는 앞서 출력해본 wordsdata.head()의 결과물에 있는 숫자들을 그대로 활용하여 계산하는 방법입니다.

[출력결과]

> label

ham 10.070026

spam 10.022919

Name: word_count, dtype: float64

0.047106439394330124 # 방법 1 계산 결과

0.047107000000000454 # 방법 2 계산 결과

보시면 출력되는 숫자가 방법에 따라 미세하게 다름을 확인할 수 있습니다. 어떤 방법이 실전 시험에서 더 적절한지 의견 여쭙고 싶습니다. 그리고 시험 출제하시는 분들도 이런 미세한 차이를 인지하시고 소수 셋째 지점까지 구하라고 한건지도 문의드리고 싶습니다.

감사합니다.