시험 관련 궁금한 부분 질문드려요요

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import pandas as pd와 데이터를 불러오는 것까지 작성되어 있습니다.

위 문제는 불러올 데이터가 없고 문제를 보고

직접 데이터프레임을 만드는 것부터 시작해야하는 문제입니다. (통계학 개론 스타일대로 문제를 출제했어요)

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연습할 땐

df을 실행해서 표가 잘 만들어졌는지도 확인 가능한데

시험때도 확인 가능한지 궁금해요

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

yeommy00님께서 문의하신 시험 환경에서의 코딩 부분에 대해 답변드리겠습니다. 빅데이터 분석기사 실기 시험은 주로 데이터 분석 환경에서의 문제 해결 능력을 평가합니다. 따라서 주어진 환경에서 어떤 부분을 학습자가 직접 작성해야 하는지는 시험의 구체적인 지침에 따라 다를 수 있습니다.

일반적인 경우, 문제에서 데이터가 이미 준비되어 있고, 특정 라이브러리를 사용하는 과정이나 통계적 분석을 수행하는 코드 작성을 수험자가 하게 됩니다. from scipy import stats 등의 라이브러리 임포트 부분, 그리고 통계적 함수 호출 부분은 보통 수험자가 직접 코딩하는 영역에 해당합니다.

제시한 경우처럼, Python에서의 pandas를 이용한 데이터프레임 생성 및 scipy.stats.chi2_contingency를 이용한 카이제곱 테스트 실행, 그리고 그 통계적 검토는 주요한 코딩 부분입니다. 따라서 수험자에게 주어지는 범위는 문제에 따라 다를 것이며, scipy 나 pandas와 같이 데이터 분석에 필수적인 라이브러리를 임포트하고 활용하는 구체적인 코드 작성을 준비해 주시면 좋습니다.

추가적으로, 시험 문제의 예시나 가이드라인에서 명시된 부분을 잘 확인하여, 실제로 요구하는 출력 형식, 필요한 통계적 검증 결과 등을 체크하시길 권장드립니다.

관련 참고 사항으로는, 시험 환경이나 모의고사에서 제시되는 주의 사항을 확인해 필요한 준비를 미리 해두시면 더 좋을 것 같습니다. 또한 이전에 관련된 유사한 질문을 다룬 경우가 있어, 도움이 될 수 있는 링크를 공유드립니다:

• 카이제곱 독립성검정에서의 검정통계량은 무슨 의미를 가지나요?
  

이와 같이 기본적인 통계적 분석 방법과 그 활용에 대한 이해를 바탕으로 실전 준비를 하시면 좋겠습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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