inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

[빅이시] 빅데이터 분석기사 이제 시작 과정 (단기 준비자 또는 복습용)

명령어 암기 정리된내용이 있을까요?

84

김충현

작성한 질문수 1

0

안녕하세요, 다른 강의와 빅이시 준비 보고 있는데,

아무래도 명령어를 외우는 부분에 대해서 부담이 많이 되더라고요

각 과목에서 암기해야 한다고 알려주신 명령어들에 대해서 정리한 자료가 있으면 좋다고 생각하는데

혹시 그런 강의자료가 있을까요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

마인드맵과 치트 시트에 정리 해뒀습니다. 앞부분에 PDF 참고해 주세요

0

김충현

넵 답변 감사합니다 참고해서 준비하겠습니다

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김충현님.

빅데이터 분석기사 실기 준비 중 명령어를 외우는 것이 부담되신다고 하셨네요. 이에 대한 해결 방법과 도움을 드릴 수 있는 자료나 전략을 안내해 드리겠습니다.

명령어 정리 및 학습 전략

  1. 명령어 요약 자료 활용:

    • 강의 자료나 커뮤니티에서 제공하는 요약본을 찾아보시는 것이 좋습니다. 일반적으로 강의 노트, 강사님이 정리해 놓은 자료가 있을 수 있으니, 강의 페이지 내 자료를 확인해 보세요.
    • 만약 이런 자료가 없다면, 강의 수업 동안 다뤄지는 주요 명령어들을 스스로 정리해보는 것도 좋은 방법입니다.
  2. 필수 명령어 리스트:

    • 데이터처리에 중요한 pandas의 기본 함수들(read_csv, merge, groupby, describe 등)은 반드시 숙지해 두세요.
    • 머신러닝에 자주 사용되는 scikit-learn의 기초 모델 사용법도 함께 준비해야 합니다.
  3. 효과적인 암기 방법:

    • 명령어를 문장화하거나 코드 작성 사례를 통해 자연스럽게 습득하는 것이 좋습니다. 예제 코드를 반복해서 작성하며 기억에 남도록 하거나, 플래시카드 형식으로 주요 명령어를 암기할 수 있습니다.
  4. 커뮤니티 참여:

    • 인프런의 커뮤니티나 강의 Q&A 섹션에서 다른 학습자들과 정보를 공유하며 부족한 부분을 보충할 수 있습니다.

유사 질문 및 답변 참고

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

최종답안 계산 방식 질문

0

1

0

시험 치기 전 급하게 질문 사항

0

11

1

유형3

0

14

2

작업형 2 연습문제 섹션 3

0

11

2

11 기출문제 ipynb파일

0

16

2

작업형 3 유형

0

16

2

11회 기출 유형(작업형1) 2번 정답

0

17

2

f1 score 질문

0

16

2

10회 작업형 2 인코딩 질의

0

11

2

53번 강의에서 갑자기 수업노트가 없어졌습니다.

0

18

2

28:19 roc_auc이유

0

17

2

수강연장문의

0

18

2

전체적인 머신러닝 순서

0

20

2

빅분기 실기 유형2질문

0

21

1

ID 전처리 이유

0

30

2

데이터제공

0

29

2

예시문제 작업형3 꼬리질문2번

0

21

1

데이터 개수를 구할 때, len과 value_counts 차이

0

28

2

작업형 2 제출방

0

21

2

인코딩 스케일링 순서

0

21

2

실제 시험에서도 공식을 문제에서 주는지

0

21

2

수강 연장 문의

0

20

2

작업형2 정리한 내용 확인 부탁드립니다 ㅜㅜ

0

26

1

14강 "" 사용 관련 질문

0

22

2