공부의 방향성에 대해 문의합니다.

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• 연습문제를 다 풀어본 상태일까요?

  • 다시 풀면서 도움 없이 풀 수 있는 수준으로 끌어올려주세요!

    • 못푼 문제는 풀이를 보되 체크 해두고 파악하기!

  • 또는 연습문제를 다 풀어보셨다면 추가로 캐글 문제를 풀어보셔도 좋습니다.

     

• 네,

  3시간은 충분한 시간입니다!dir()이나 help()를 쓸 시간도 있지만, 매번 찾을 순 없어요!

• 아쉽게도 실기가 모든 코드를 암기해야 하는 반은 암기과목이네요!

• 그리고 시험 환경 적응이 지금 필요합니다. 시험환경에서 준비하란 것은 아니고 시험 환경에서 하루 정도는 놀아보세요!

   

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. ham2638님.

빅데이터 분석기사 실기 시험을 앞두고 계시군요. 준비하시느라 고생 많으십니다. 다음은 시험 준비에 도움이 될 만한 전략적 방법과 관련된 정보입니다.

공부 방향 및 계획

1. 반복 학습: 지금까지 잘 해오셨듯이, 코딩 및 풀이 과정을 반복적으로 수행하세요. 특히, 부족하다고 느끼는 작업형 1형 문제를 집중적으로 반복 학습하는 것이 중요합니다. 기출문제를 실제 시험과 동일한 조건으로 제한 시간을 두고 풀어보세요.

2. 핵심 개념 및 함수 암기: 파이썬의 주요 함수 및 명령어는 암기하는 것이 좋습니다. 특히 pandas 및 numpy의 주요 함수, 데이터 프레임 다루기, 전처리 관련 함수는 필수적으로 숙지하세요.

3. 시험 연습 및 시간 관리: 실제 시험처럼 시간을 측정하며 연습해 보세요. 3시간은 전체 시험을 풀기에 충분한 시간이지만, dir 및 help를 참조할 여유를 위해 모든 부분에서 시간을 절약하려면 효율적인 시간 관리가 필요합니다.

4. 최적화된 공부 순서: 작업형 2, 3형의 방향성이 잡혀있다면, 주어진 8일의 시간 동안 작업형 1형에 집중하되 매일 조금씩 전체적인 복습을 진행하세요.

암기 필요 요소

• 데이터 프레임 처리 기능: pandas의 함수들(예: read_csv, merge, groupby, pivot_table 등).
  
• 기본적인 Python 문법: 특히, 리스트, 딕셔너리 다루기 등.
  
• 필수 머신러닝 모델: scikit-learn을 활용한 회귀 및 분류 모델의 사용법.
  

유사 질문 및 답변 참고

• “앞으로 공부방향”: 시험을 준비할 때의 방향성과 노션 정리에 대한 조언이 포함되어 있습니다.
  
• “데이터 분석가? 공부방향 문의”: 실기 시험 준비 및 전반적인 공부법에 대한 의견을 제공합니다.
  

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