인프런 커뮤니티 질문&답변

# 특정 컬럼에 결측치가 있을 경우 해당 행 제거
가 맞습니다. 코드 수정할게요!

풀이가 완성된 후 문제를 수정할 때가 있었는데

주석을 미처 수정하지 못했습니다. 양해 부탁드립니다.

문제가 한번에 이해가 잘 안된다면 민지님의 이해력 부족은 아닙니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 민지님 질문에 대해 도와드리겠습니다.

작업형1 섹션12번 문제에서 명시된 “두번째 지시문”에서는 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제하라고 되어 있지만, 답안 주석에서는 컬럼을 삭제하도록 설명이 되어 있었다고 하셨습니다. 문제와 답안 설명 간의 충돌이 있어 혼란스러우셨겠네요.

• 문제 이해 및 해설 차이점 설명: 일반적으로, 결측치가 많은 경우 행을 삭제하는지 혹은 전체 열을 삭제하는지는 문제의 의도에 따라 다를 수 있습니다. 결측치가 몇 개 안 되는 경우 행을 삭제하는 것이 적절할 수 있지만, 특정 열에서 결측치 비율이 상대적으로 매우 높은 경우 그 열 자체를 분석에서 제외시키는 것을 권장하기도 합니다.
  

1. 문제의 명확한 이해 필요성: 문제에 언급된 지시문이 “결측치 있는 행을 삭제”하라는 경우, 이 지시는 특정 열이 아닌 모든 결측치가 있는 행을 삭제하는 것으로 이해될 수 있습니다.

2. 답안의 접근 방식: 해설의 경우, 데이터 분석의 목적이나 맥락에 따라 결측치가 많은 특정 열을 삭제하는 것이 더 의미가 있을 때도 있습니다. 특히, 분석의 핵심이 되는 열이 아닌 경우라면 과감히 삭제하는 것도 방법입니다.

관련하여 유사한 문제 및 강의에서 다룬 내용을 조금 더 알아보시면 도움이 될 것 같습니다. 민지님과 같은 질문을 겪으신 다른 수강생들이 많은데요, 아래 링크들을 참고하여 문제 해결에 힌트를 얻으실 수 있을 겁니다:

• 작업형 1 모의문제 1 - 문제 2 질문있습니다.: 비슷한 상황에서의 결측치 처리에 대한 설명과 관련된 답변을 확인해보세요.

• 4-1 작업형 예시 질문 있습니다: 데이터 전처리에서 결측치 처리 순서에 대한 논의가 포함되어 있습니다.

저는 민지님의 이해를 돕고자 위의 유사한 질문과 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 이 기능은 현재 베타 버전이므로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적인 질문이 있으시면, 이어서 더 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것으로 기대합니다.