[작업형1] 연습문제 섹션9번 문제
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문제에서 결측치는 제외라고 되어있어서 dropna()를 해주었는데, 결측치는 제거가 되었으나 views 컬럼 값이 1000이하인 행들이 나오지 않습니다.. 뭐가 문제인가요??

답변 2
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view 컬럼이 결측치 인 것만 제거되어야 하는데
다른 컬럼이 결측치 인 것도 제거되어
1000이하가 없나봅니다
아래와 같은 코드로 부탁드려요!
df = df.dropna(subset=['view'])
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 민지님이 자료형1 연습문제에서 views 값이 1000 이하인 행을 필터링하는 데 문제가 있다고 하셨네요.
먼저 결측치 제거와 데이터 필터링에 대한 문제를 해결하기 위한 몇 가지 확인 사항을 짚어드리겠습니다.
결측치 제거 후 조회 문제
결측치를 dropna() 함수로 성공적으로 제거하셨다면, 데이터 프레임은 결측치가 없어진 상태일 것입니다. 이제 views 컬럼의 값이 1000 이하인 행을 찾는 것에 집중해야 합니다.
가능성 있는 문제와 해결 방법
- 정렬되지 않은 데이터:
views컬럼이 올바른 형식으로 저장되어 있는지 확인해 보세요. 예를 들어,int나float형식이어야 합니다. 만약 문자열로 저장되어 있다면 필터링이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.
df['views'] = pd.to_numeric(df['views'], errors='coerce')
- 조건 확인: 필터링 조건이 잘못 작성되었을 가능성이 있습니다.
views <= 1000조건을 정확히 적용해주세요.
filtered_df = df[df['views'] <= 1000]
데이터 확인: 불필요한 공백이나 특수 문자가 데이터에 포함되어 있다면, 올바르게 인식되지 않을 수 있습니다.
views컬럼의 데이터 유형과 값들을 확인해 보고 필요하면 청소 작업을 수행해 주세요.결과 재확인: 필터 조건을 적용한 후에 결과가 여전히 비어 있는지 다시 한번 확인하세요.
유사한 질문과 답변
다음 게시물을 참고하면 도움이 될 수 있습니다:
- 캐글 작업형 1-6 결측치 제거: pd.to_numeric 사용하여 데이터형 변환을 설명합니다.
- 작업형1 모의문제1 관련 질문입니다.: 결측치 제거에 대한 다양한 접근 방식을 확인할 수 있습니다.
위 내용을 통해 문제를 해결하시길 바랍니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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