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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

2회 기출유형(작업형2)

왜 칼럼이 없다고 오류가 나오죠

해결된 질문

50

gamb21

작성한 질문수 25

0

안녕하세요

 

X_train = X_train.drop('ID', axis=1)
X_test_id = X_test.pop('ID')
X_test.head()

라고 코드를 적었는데

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
/tmp/ipython-input-1436373027.py in <cell line: 0>()
      1 # trainID 삭제, testID 값만 옮겨둠
----> 2 X_train = X_train.drop('ID')
      3 X_test_id = X_test.pop('ID')
      4 X_test.head()

3 frames
/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in drop(self, labels, errors)
   7068         if mask.any():
   7069             if errors != "ignore":
-> 7070                 raise KeyError(f"{labels[mask].tolist()} not found in axis")
   7071             indexer = indexer[~mask]
   7072         return self.delete(indexer)

KeyError: "['ID'] not found in axis"

다음과 같이 id라는 컬럼이 발견되지 않았다고 오류가 나옵니다. 선생님이 한거랑 똑같이했는데 왜 이렇죠? 위에 라벨인코딩한거보면 분명 id라는 컬럼이 있는데 왜 위같이 오류가 나올까욧

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

한 번 실행 후 다시 실행하게 되면

이미 삭제가 되었기 때문에 오류가 납니다.

데이터를 다시 불러와서 pd.read_csv()~~

작업해 주세요 🙂

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. gamb21님, 질문해 주신 KeyError와 관련하여 설명드리겠습니다.

KeyError: "['ID'] not found in axis" 오류는 데이터프레임에서 존재하지 않는 컬럼을 삭제하려고 할 때 발생합니다. 이는 종종 다양한 상황에서 발생할 수 있습니다:

문제 발생 원인

  1. 중복 실행: 이전에 이미 ‘ID’ 컬럼을 삭제했을 가능성이 있습니다. 주피터 노트북에서는 동일 셀을 다시 실행하면 이미 수행된 작업이 반복으로 시도됩니다.
  2. 데이터 크기 오류: 다른 코드에서 데이터를 갱신하지 않아서 현재 데이터프레임에서 ‘ID’ 컬럼이 없는 상태일 수 있습니다.
  3. 잘못된 접근: drop 또는 pop 메소드를 호출하는 데이터프레임에 대해 ID 컬럼이 존재하지 않는 경우입니다.

해결 방법

  • 항상 데이터를 다시 불러오거나, 셀을 한번에 모두 실행하여 상태를 초기화한 후 작업하세요.
  • 데이터프레임에 ‘ID’ 컬럼이 존재하는지 X_train.columns를 통해 먼저 확인해보세요.
  • 필요하다면 코드를 간결하게 수정하여, drop하거나 pop하는 과정에서 오류가 발생하지 않도록 코드를 빌드하세요.

비슷한 문제에 대한 기존의 질문과 관련 해결 방법은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다:

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

대응표본검정 레빈

0

9

2

단일표본검정 문제 유형

0

10

2

[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정

0

11

2

9회 작업형3 문제 1-1

0

16

2

최종답안 계산 방식 질문

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1

시험 치기 전 급하게 질문 사항

0

21

2

유형3

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19

2

작업형 2 연습문제 섹션 3

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13

2

11 기출문제 ipynb파일

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18

2

작업형 3 유형

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18

2

11회 기출 유형(작업형1) 2번 정답

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f1 score 질문

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10회 작업형 2 인코딩 질의

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53번 강의에서 갑자기 수업노트가 없어졌습니다.

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28:19 roc_auc이유

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