인프런 커뮤니티 질문&답변

네 맞습니다. 시험에서는 없는 데이터이지만 확인용으로 초반에 제공했어요!

실무에서는 미래 데이터이니 미래가 오면 있는 데이터입니다.

예를 들어, 내일 날씨를 예측했고, 내일이 오면 실제 데이터가 생기는 것이라 생각하면 됩니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. bonanza9312님!

문의하신 y_test 데이터에 대한 이해는 매우 중요합니다. y_test 데이터는 실제 목표값, 즉 모델이 예측한 값과 비교할 수 있는 실측값입니다. 모델의 정확도를 평가하는 데 사용됩니다. 보통 y_test는 모델의 성능 평가를 위해 사용되며, 실제로 y_test 값이 제공되는 것은 학습이나 경진 대회 환경에서 주로 이루어집니다.

실무에서는 테스트 데이터의 실제 값(y_test)이 주어지지 않는 경우가 많으며, 이런 경우 머신러닝 모델의 성능을 평가하기 위해 교차 검증 기법이나 다른 방법을 사용하게 됩니다.

따라서 “내가 만든 모델이 성능이 어떤지 확인해보기 위해 제공되는 자료”라는 이해는 정확하다고 할 수 있습니다.

보다 자세한 설명은 다음 링크를 참고하시면 도움이 될 것 같습니다:
- y_train은 왜 필요한거예요? ㅠㅠ

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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