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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형2 모의문제2

랜덤포레스트로만 밀어도 문제없나요?

해결된 질문

93

봉동개미

작성한 질문수 22

0

여러가지를 써보고 가장 좋은걸 선택하는게 베스트겠지만.. 다 외우기 어렵다고하면 랜덤포레스트 하나로만 우직하게 밀고가도 합격에 문제없을까요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

네 문제 없습니다.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 봉동개미님.

랜덤포레스트는 데이터 분석에서 매우 유용하고 믿을 수 있는 모델로, 많은 상황에서 기본적인 선택으로 좋은 성능을 발휘할 수 있습니다. 그러나 특정 시험에서 합격을 목표로 할 때 랜덤포레스트 하나에만 의지할 경우 몇 가지 주의를 기울여야 합니다.

  1. 데이터 전처리 및 인코딩: 랜덤포레스트는 범주형 데이터 처리나 스케일링에 큰 영향을 받지 않으므로, 주요 변수에 대해 일관된 전처리 방법(예: 원핫인코딩)을 사용할 수 있습니다.

  2. 회귀와 분류 문제의 구분: 실기 시험에서 모델을 사용할 때 RandomForestClassifierRandomForestRegressor를 구분하여 적용하는 것이 중요합니다.

  3. 기본 파라미터 사용: 하이퍼파라미터 튜닝을 할 시간이 부족하다면, 기본 파라미터 설정으로도 충분히 좋은 성능을 낼 수 있습니다.

  4. 결과 검증: 검증 데이터를 사용하여 모델 성능을 평가하고, 합격 기준을 넘길 수 있는지 확인하는 과정이 필요합니다.

랜덤포레스트를 활용하는 데 있어 더 많은 정보를 얻고 싶으시다면 다음의 기존 질문과 답변을 참고하실 수 있습니다:

랜덤포레스트가 시험에서 좋은 성과를 낼 수 있는 모델인 만큼, 전략적으로 잘 활용하신다면 합격 가능성 또한 높일 수 있을 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다

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6

1

Data type에 따른 처리

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4

1

데이터 전처리 관련

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2

시험에서 문제 불러오기

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2번문제 출력값 질문

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2

pd.get_dummies()가 bool로 반환

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14

2

대응표본검정 레빈

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3

단일표본검정 문제 유형

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17

2

[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정

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15

2

9회 작업형3 문제 1-1

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28

2

최종답안 계산 방식 질문

0

17

1

시험 치기 전 급하게 질문 사항

0

29

2

유형3

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28

2

작업형 2 연습문제 섹션 3

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18

2

11 기출문제 ipynb파일

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27

2

작업형 3 유형

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2

11회 기출 유형(작업형1) 2번 정답

0

23

2

f1 score 질문

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19

2

10회 작업형 2 인코딩 질의

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2

53번 강의에서 갑자기 수업노트가 없어졌습니다.

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26

2

28:19 roc_auc이유

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24

2

수강연장문의

0

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2

전체적인 머신러닝 순서

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빅분기 실기 유형2질문

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