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RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

3.2 LangChain과 Chroma를 활용한 RAG 구성

vscode jupyter 연결 오류

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안녕하세요, 강사님 강의 잘 듣고 있습니다! 그런데 실습을 하면서 계속해서 이미지와 같이 vscode 상에서 jupyter kernel 연결이 잘 안되는데 이유가 무엇일까요? 연결 오류 때문에 실습 진행이 계속해서 안되고 있는 상황입니다.

답변 2

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강병진
지식공유자

안녕하세요! 음.. 사실 저는 처음보는 에러인데요, ipykernel을 다시 설치하시고 노트북을 구동해보시거나, 가상환경을 다시 구성하는 것이 가장 빠른 해결책(?)이지 않을까 생각합니다.

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wjdfoek3
질문자

ipykernel 재설치하고 다른 방법들도 시도해 봤는데 계속 안되네요.. 뭔가 vscode jupyter extension 문제인 것 같긴 한데 일단 다른 방법도 시도해 보도록 하겠습니다

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. wjdfoek3님.

Jupyter Notebook을 VSCode와 함께 사용하시면서 커널 연결 오류가 발생하신 것 같습니다. 해당 문제는 주로 네트워크 주소 설정, 방화벽, 가상환경 설정 등 여러 요인에 의해 발생할 수 있습니다. 아래에 몇 가지 해결 방법을 제안드립니다.

  1. 가상환경 확인 및 설정:

    • Jupyter Notebook을 사용하기 위해서는 Python 환경이 올바르게 활성화되어 있어야 합니다. VSCode의 터미널에서 가상환경이 활성화되었는지 확인하고, 필요시 source <your_env>/bin/activate (MacOS/Linux) 또는 <your_env>\Scripts\Activate (Windows) 명령어를 실행해 보세요.
  2. 커널 재설치:

    • ipykernel 패키지를 재설치하여 커널 문제를 해결할 수 있습니다. 터미널에서 pip install --upgrade ipykernel을 실행하고, 문제가 해결되었는지 확인해 보세요.
  3. 네트워크 설정 확인:

    • 오류 메시지에 표시된 특정 포트(172.19.112.1:9000127.0.0.1:9004)가 방화벽에 의해 차단될 수 있습니다. 필요시, 네트워크 방화벽 설정을 조정하거나 다른 포트를 사용하도록 Jupyter 설정 파일을 수정해보세요.
  4. Jupyter 로그 확인:

    • Jupyter는 상세한 로그를 제공합니다. 이 로그 파일을 통해 문제의 근본 원인과 추가적인 힌트를 얻을 수 있습니다. 터미널에서 Jupyter를 실행할 때의 출력 로그를 확인하세요.

관련된 참고 사항들로, “커널 시작 에러” 질문도 문제 해결에 도움이 될 수 있으니 확인해 보세요.

현재 제공드리는 해결책들이 여러분의 문제 해결에 도움이 되었길 바랍니다. 여전히 문제가 해결되지 않거나 추가적인 질문이 있으시면, 다시 질문해 주세요. 강사님께서 지속적으로 도움을 드릴 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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