BEST

AI 개발

AI에이전트 개발

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

Name: RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
Price: 66000 KRW

실리콘밸리 GenAI 해커톤 우승자에게 배우는 RAG. 현업 노하우를 가득 담았습니다

(4.9) 수강평 243개

수강생 2,370명

강병진

이론 실습 모두

NLP

LLM RAG LangChain vector-database openAI API

먼저 경험한 수강생들의 후기

이런 걸 배울 수 있어요

LangChain
Large Language Model
Vector Database
Retrieval Augmented Generation(RAG)

실리콘밸리 GenAI 해커톤 우승자가 말아주는 RAG

데이터 전처리 및 효율적인 Retrieval: RAG 구성을 위해 필요한 데이터 전처리 기술과 키워드를 활용하여 검색 효율을 극대화하는 방법을 배웁니다.
효율적인 프롬프트 작성방법: LLM 성능이 좋아져서 한국어로도 프롬프트를 작성해도 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. LangChain의 PromptTemplate을 활용해서 한국어 프롬프트 작성 방법을 배웁니다.
LLM 성능 평가와 서비스 최적화: 서비스 배포 후 LLM 평가를 통해 모델의 성능, 신뢰성, 정확성을 체계적으로 측정하고 최적화하는 방법을 익힙니다.

이 강의의 특징

📌 현업에서 LLM Application 개발/배포/운영 중 몸으로 부딛히면서 배운 노하우들을 담았습니다

📌 이론 10% 실습 90%. 필수 이론만 가볍게 설명하고 모든 강의는 라이브 코딩으로 이루어집니다

📌 에러를 의도적으로 편집하지 않았습니다. LLM 서비스 개발 중 디버깅 하는 방법을 배울 수 있습니다

📌 강의질문 해결 100%! 질의응답을 통해 강의 내용이나 현업에서 마주친 어려움을 같이 해결합니다

수강 후에는

데이터 전처리 및 키워드 활용: RAG 구성을 위해 필요한 데이터 전처리 기술과 키워드를 활용하여 검색 효율을 극대화하는 방법을 배울 수 있어요.
모델 성능 평가: LLM 평가를 통해 모델의 성능, 신뢰성, 정확성을 체계적으로 측정하고 최적화하는 방법을 익히게 돼요. 평가 결과를 통해 모델의 품질을 향상시키는 방법을 배워요.
서비스 배포 및 유지보수: Streamlit과 같은 도구를 사용하여 애플리케이션을 배포하고 유지보수하는 방법을 익히고, 실무에 바로 적용할 수 있는 스킬을 갖추게 돼요.
Hallucination 문제 해결: LLM 모델이 생성하는 부정확한 정보를 최소화하고, 더 신뢰성 있는 정보를 제공하기 위한 기술을 배우게 돼요.
최신 AI 기술 이해 및 응용: RAG와 같은 최신 AI 기술을 이해하고 이를 활용하여 나만의 AI 응용 프로그램을 개발할 수 있어요

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

LLM 서비스를 만들어보고 싶은 개발자
LLM Application 개발 경험이 있는 개발자
RAG 구성중 어려움을 겪는 개발자

선수 지식,
필요할까요?

파이썬

안녕하세요
입니다.

11,698

명

수강생

589

개

수강평

342

개

답변

4.9

점

강의 평점

개

강의

(전) GS 그룹 AI Agent 플랫폼 개발/운영
(전) GS 그룹 DX BootCamp 멘토/코칭
(전) 시리즈 C AI 스타트업 테크리드
Stanford University Code in Place Python Instructor
네이버 부스트캠프 웹/모바일 멘토
네이버 클라우드 YouTube Channel presenter
원티드 프리온보딩 프론트엔드/백엔드 챌린지 진행 (누적 6000+)
항해 AI 플러스코스 1기 코치

커리큘럼

전체

25개 ∙ (3시간 36분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. 1. 강의의 목적과 대상

2개 ∙ (3분)

섹션 2. 2. 본격적인 개발 전 필요한 배경지식

2개 ∙ (19분)

섹션 3. 3. LangChain을 활용한 Retrieval Augmented Generation(RAG) 구성

11개 ∙ (1시간 37분)

5. 3.1 환경 설정과 LangChain의 ChatOpenAI를 활용한 검증
09:43
6. 3.1.1 OpenAI API quota를 늘리는 방법
04:12
7. 3.1.2 수강하면서 OpenAI API를 결제하기 싫은경우 (feat. ChatUpstage)
03:28
8. 3.1.3 보안문제로 인해 외부 API를 연동할 수 없는 경우 (feat. Ollama)
04:25
9. 3.2 LangChain과 Chroma를 활용한 RAG 구성
19:12
10. 3.2.1 OpenAIEmbeddings 대신 UpstageEmbeddings를 활용하는 방법
03:27
11. 3.3 LangChain 없이 구성하는 RAG의 불편함
18:21
12. 3.4 LangChain을 활용한 Vector Database 변경 (Chroma ➡️ Pinecone)
10:17
13. 3.4.1 Pinecone에 UpstageEmbedding을 활용한 데이터 적재
08:32
14. 3.5 Retrieval 효율 개선을 위한 데이터 전처리
06:51
15. 3.6 Retrieval 효율 개선을 위한 키워드 사전 활용
09:06

섹션 4. 4. Streamlit을 활용한 ChatBot 구현

5개 ∙ (48분)

섹션 5. 5. 부록

5개 ∙ (47분)

강의 게시일:

마지막 업데이트일:

수강평

전체

243개

4.9

243개의 수강평

Hyuntak Lee
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성
랭체인에 이런 명강의가 없습니다! 제가 랭체인 혼자 한 번 파보겠다고 시중에 나온 랭체인 관련 도서는 싹다 구입하고, 강의도 엄청 구매하고 했는데,, 랭체인의 버전업 때문에 무용지물이 된 게 한둘이 아니고, 초심자 입장에서 이해되게 설명하는게 없었어요. 그런데 강병진님 강의는 버전도 다 최신인데다가 듣다보면 로직이 하나하나 다 이해가 돼요. 랭체인을 배우고 싶은 모두에게 강추하고 싶은 강의입니다
- 강병진
  지식공유자
  감사합니다! 강의의 장점은 코드가 Deprecate되면 추가로 업데이트가 가능한 점이라고 생각합니다. 혹시나 랭체인에서 업데이트가 발생하면 저도 강의를 업데이트하고 말씀드릴게요~
swgoodcode
수강평 9
∙
평균 평점 5.0
5
95% 수강 후 작성
느낀점 1) 내가 개인 llm 서비스를 만들었다고? 실화?…쉽다… 2) 강사님은 이 많은 기술 어떻게 배운거야…내가 계속 나아갈 수 있을까? 좌절… 하지만 문득 아이디어가 떠오르더군요… 강사님을 독촉해서 다음 강의를 만들게하자… 기다리겠습니다! 빨리 다음 강의 부탁드려요!! 실무에서 인터넷이 불가능한 환경이라 라마3로 하는 방법이 궁금합니다. 그리고 랭스미스에 대하여 잘 다루고 싶어졌습니다.
- 강병진
  지식공유자
  "강의를 듣고 서비스를 구현할 수 있는 수준" 이라는 인정을 받은 것 같습니다. 정말 감사합니다. 질문으로 올려주신 내용에 답변 드린 것처럼 LLM Evaluation은 별도의 강의를 촬영할 예정입니다. 강의가 나오면 제일 먼저 알려드릴게요!
host0806
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
95% 수강 후 작성
간단한 챗봇을 만들어보려고 며칠을 챗지피티와 씨름했던 시간이 무색하게 정말 이해하기 쉽게 개발 과정을 배울 수 있었습니다. 혼자 공부할 때와는 다르게 어떤게 어디에 필요한지 알 수 있어 너무 좋았습니다. 윈도우 사용자도 크게 어렵지 않게 따라갈 수 있었습니다. 추천합니다
- 강병진
  지식공유자
  따흑 감사합니다 ☺️ 처음 해보시는 분들도 쉽게 따라가실 수 있도록 기획했는데 잘 받아주신 것 같아요! 저는 앞으로 LLM 관련 업무를 계속 할거라 도움 드릴 수 있는 자료들을 많이 공유드려보겠습니다!
JAY probio
수강평 7
∙
평균 평점 5.0
5
69% 수강 후 작성
짧고 강력한 강의입니다. 핵심만 쏙쏙 뽑아서 전달하는 강의입니다. 다른 강의 들어보니까 돌려돌려 설명해서 더 어렵기만하고 이해도 안되고 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 다른 강의도 많이 만들어주세요
Dominus Mr.
수강평 6
∙
평균 평점 5.0
수정됨
5
100% 수강 후 작성
강의가 굉장히 재밌고 역동적입니다. 그리고 알고 싶고 궁굼했던 내용이 대부분이라 짱짱입니다 인프런에서 결제 꽤 많이 했는데, 몇번씩 돌려 보고 또보고 하는 건 처음 인 것 같습니다. 확실히 개념이 잡혀 갑니다. 진짜 감사합니다. 진짜 추천합니다.

₩66,000

강병진님의 다른 강의

지식공유자님의 다른 강의를 만나보세요!

LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)

강병진

대기업 AI Agent 담당자의 노하우를 가득 담은 LangGraph. 현업에서 얻어맞으면서 습득한 지식을 전달드립니다

초급

프롬프트엔지니어링, LLM, AI Agent

LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)

강병진

회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)

강병진

인공지능, AI, 에이전트… 뭔가 대단해 보이지만, 막상 해보면 생각보다 별 거 아닙니다. 그래서 간단한 기능을 직접 구현해보는 것이 중요합니다. 회사에서 실제로 쓸 수 있는 실용적인 프로젝트를 통해, 다양한 유즈케이스를 직접 경험하고, AI 에이전트를 활용하고 응용하는 방법까지 배워봅니다.

초급

n8n, 인공지능(AI), LangChain

회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)

강병진

한시간으로 끝내는 LangChain 기본기

강병진

커피 한잔 가격으로 즐기는(?) 공식문서에서 핵심만 뽑아온 LangChain 기본 강의입니다. 본격적인 개발에 들어가기 전 LangChain 문법과 친해지세요!

입문

LLM, LangChain, 프롬프트엔지니어링

한시간으로 끝내는 LangChain 기본기

강병진

Flutter로 만드는 LLM 챗봇 (feat. Gemini)

강병진

Flutter가 처음이신가요? Flutter Contributor가 처음부터 하나씩 소개해드립니다! Gemini를 활용한 AI 프로젝트로 Flutter 개발을 시작해보세요

초급

Flutter, 챗봇, gemini

Flutter로 만드는 LLM 챗봇 (feat. Gemini)

강병진

실무에 바로 적용하는 스토리북과 UI 테스트

강병진

스토리북 활용법 A to Z. 스토리북의 모든것을 보여드립니다

초급

storybook, ui-testing, React

실무에 바로 적용하는 스토리북과 UI 테스트

강병진

2시간으로 끝내는 프론트엔드 테스트 기본기

강병진

테스트코드! 어디서부터 시작해야할지 막막한 분들을 위해 준비했어요. 테스트 작성부터, 자동화를 통한 배포까지 한번에!

초급

React, Cypress, Jest

2시간으로 끝내는 프론트엔드 테스트 기본기

강병진

실무에 바로 적용하는 AWS 배포

강병진

AWS로 서비스를 배포/운영하고싶은 분들을 위해 준비했습니다. 도메인 설정부터 도커와 서버리스까지!

초급

AWS, Docker, aws-ecs

실무에 바로 적용하는 AWS 배포

강병진

비슷한 강의

같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!

Gen AI RAG 실전 가이드, Langchain을 활용한 AI 챗봇 완전정복

Masocampus

Langchain과 RAG를 통해 AI 챗봇 시스템을 구축하는 완벽한 가이드! 생성형 인공지능 개발 기술을 위한 체계적인 학습 과정을 제공합니다.

초급

LangChain, FastAPI, RAG

Gen AI RAG 실전 가이드, Langchain을 활용한 AI 챗봇 완전정복

Masocampus

graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)

판다스 스튜디오

Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템: 단순 벡터 검색을 넘어 데이터 관계까지 활용하는 차세대 검색 기술 그래프 데이터베이스의 힘으로 RAG 성능 극대화하기!

초급

RAG, LangChain, neo4j

graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)

판다스 스튜디오

진짜 현장에서 통하는 OCR, 이렇게 만듭니다.

데이비드최

현업에서 진짜 쓰이는 OCR 기술, 제대로 배워보고 싶다면 이 강의 하나로 끝! 비정형 문서와 복잡한 레이아웃에서도 98% 이상의 정확도를 목표로, 최신 SOTA 모델과 실전 노하우를 바탕으로 기업 수준의 OCR 프로젝트를 함께 만들어갑니다.

초급

Python, 인공지능(AI), openai

진짜 현장에서 통하는 OCR, 이렇게 만듭니다.

데이비드최

[LLM 101] LLM 필수기초 & LLaMA SFT 튜닝하기 (feat. ChatApp Poc)

꿈꾸는범블비

LLM을 위해 필요한 기초지식부터 실전에서 쓰일법한 팁까지 핵심적인 내용위주로 빠르게 현직자가 전달합니다!

초급

NLP, ChatGPT, LLM

[LLM 101] LLM 필수기초 & LLaMA SFT 튜닝하기 (feat. ChatApp Poc)

꿈꾸는범블비

코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

남박사

요즘도 직접 코딩하시나요? 이젠 바이브 코딩도 귀찮은 시대! 코딩 없이 n8n으로 AI 자동화 전문가가 되어보세요. 실무에 바로 적용 가능한 자동화 워크플로우 설계 가이드 업무 효율을 극대화하는 실전 중심의 자동화 전략. n8n으로 직관적인 워크플로우를 구축하며, 업무 혁신을 경험해보세요

입문

n8n, 인공지능(AI), RAG

코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

남박사

에이전트 개발, 어렵다고요? Microsoft랑 하면 쉽습니다!

한국마이크로소프트

Microsoft 365 Copilot 에이전트의 동작 원리와 개발 도구를 활용해, 내가 원하는 방식으로 작동하는 에이전트를 설계하고 확장하는 방법을 체계적으로 배울 수 있습니다. 1장에서는 에이전트를 만들기 전에 꼭 알아야 할 개념과 원리를 정리하고, 2장에서는 다양한 시나리오에 맞는 에이전트 유형과 도구를 살펴본 뒤, 3장에서는 Agent Builder, SharePoint Agent, Copilot Studio를 활용해 직접 나만의 에이전트를 구현해보세요. 기초부터 실습까지, 이 강의 하나로 Copilot 에이전트의 잠재력을 실무에 연결할 수 있습니다!