인프런 커뮤니티 질문&답변

체험환경 작업형3의 3번 소문제에 '독립표본 t-검정을 수행하고 p-값을 구하여라.' 라고 되어있으므로,

a) 'stats.ttest_ind'를 사용하는 것을 이해하였고,

b) 소문제 1~2번의 문제 흐름상 '등분산성을 가진다.'라고 가정되어

'equal_var=True'(dafault 값이지만)를 입력하신 것도 이해하였습니다.

궁금한 점은,

제가 문제 풀이 후에, 궁금해서 아래와 같이 shapiro 정규성 검정과 levene 등분산성 검정을 해보았는데,shapiro 정규성 검정에서 정상 그룹 데이터가 정규성을 따르지 않는 결과가 나왔습니다. 그렇다면 원래는 비모수 검정(만위트니유)를 해야한다고 생각되는데, 그냥 문제에서 요구한 대로 ttest_ind를 사용해서 푸는 게 맞는건지 헷갈립니다.

[실행했던 코드]

a = df.loc[df['Classification'] == 1]['log']
b = df.loc[df['Classification'] == 2]['log']

print(stats.shapiro(a))
print(stats.shapiro(b))
print(stats.levene(a,b))
print(stats.ttest_ind(a, b))

[출력 값]

ShapiroResult(statistic=np.float64(0.9521376332731428), pvalue=np.float64(0.03589547584091299)) ShapiroResult(statistic=np.float64(0.9801637075675661), pvalue=np.float64(0.3916017054819772))

LeveneResult(statistic=np.float64(1.8175868256604175), pvalue=np.float64(0.18027345425360713))

TtestResult(statistic=np.float64(-3.0286077921788532), pvalue=np.float64(0.003039226943143319), df=np.float64(114.0))