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RAG 및 AI Agent 개발을 위한 Python 학습
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기존 자바 스프링 백엔드로 학습하고 있는데, 인공지능 분야 학습을 하려고하는데, Python을 어느정도로 학습해야할지 궁금합니다.
기본적인 개념은 이해하겠는데, 문법 등이 낯선 부분들이 많이 있습니다.
혹시 추천해주실만한 강의가 있으신지 궁금합니다.
퀴즈
서비스 운영에서 LLM의 평가가 중요한 주된 이유는 무엇일까요?
모델 학습 속도를 높이기 위해서
사용자에게 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하기 위해서
더 많은 데이터를 수집하기 위해서
모델의 크기를 줄이기 위해서
답변 2
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안녕하세요! 좋은 질문 감사합니다
우리말로 된 강의를 찾으신다면 인프런에서 제공하는 파이썬 기초 강의가 있고,
영어로 된 강의긴 하지만 Andrew Ng 교수님이 가르치는 파이썬 기초강의가 있습니다. 강의 제목부터 AI Python for Beginners라서 이미 프로그래밍 지식이 있으시다면 아래 강의가 더 찾으시는 내용일 수도 있을 것 같습니다
https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
Python을 학습하고자 하신다면 기본적인 자료형, 제어문, 함수, 클래스와 같은 Python의 기초 문법부터 시작하는 것이 좋습니다. 인공지능과 관련된 프로젝트를 위해서는 주로 사용하는 라이브러리인 NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn 등을 다루는 방법도 익혀두시면 유용합니다. 이후 이들 기초를 바탕으로 TensorFlow나 PyTorch와 같은 딥러닝 라이브러리로 확장할 수 있습니다.
아래는 Python 학습에 도움이 될 만한 강의를 추천드립니다:
Python을 활용한 데이터 분석 입문 - 이 강의에서는 Python 기초와 데이터 분석의 기초 기술을 함께 익힐 수 있습니다.
텐서플로우를 활용한 딥러닝 기초 - 인공지능 모델을 구현하기 위해 텐서플로우를 활용하는 방법을 배울 수 있습니다.
Python과 함께하는 머신러닝 - 머신러닝 기본 이론과 실제 Python 코드를 활용한 응용 방법을 학습할 수 있습니다.
Python은 다양한 분야에서 폭넓게 사용되고 있어, 여러 프로젝트를 진행하면서 더 많이 배울 수 있을 것입니다. 특히 문법 학습은 실제 예제를 따라 하면서 자연스럽게 익히는 것이 가장 효과적입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.