문서 못 찾음

%pip install --upgrade --quiet docx2txt langchain-community
from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader
from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter

text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=1500, chunk_overlap=200) # 사이즈는 하나의 청크가 가지는 토큰 수, 오버랩을 통해 유사도 검색시 우리가 원하는 문서 가져오는 확률 높임(앞뒤 문맥 주기 가능)

loader = Docx2txtLoader("./tax.docx")
document_list = loader.load_and_split(text_splitter=text_splitter)
%pip install -qU langchain-text-splitters
document_list
len(document_list)
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

embedding = OpenAIEmbeddings(model="text-embedding-3-large")
%pip install -qU langchain-chroma
from langchain_chroma import Chroma

# database = Chroma.from_documents(documents=document_list, embedding=embedding, collection_name="chroma-tax", persist_directory="./chroma")
database = Chroma(collection_name="chroma-tax", persist_directory="./chroma", embedding_function=embedding)
print(database._collection.count())   # 문서 개수
query = "연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?"
# reviewed_docs = database.similarity_search(query, k=3) 
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o")
%pip install -U langchain langchainhub --quiet
from langchain import hub

prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt")
prompt
# 이제 QA 체인 만들기
from langchain.chains import RetrievalQA

qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type(llm=llm, retriever=database.as_retriever(), chain_type_kwargs={"prompt" : prompt})
ai_messgae = qa_chain.invoke({"query" : query})
ai_messgae

인강을 들으며 코드를 동일하게 작성하였는데 관련 문서 내용을 찾지 못하여 답변이 저렇게 나오는데 어느 부분이 문제인지 모르겠습니다.

query = '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?'
retriever = database.as_retriever()
retriever.invoke(query)