해결된 질문
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안녕하세요 BBBB님 좋은 질문 주셔서 감사합니다 🙂 말씀해주신 부분은 굉장히 좋은 주제인거 같아요!! 어떻게 보냐에 따라서 관점이 달라지는거 같습니다.
비슷한 주제로 이전에 다른 분이 질문을 올려주셨어가지고, 이 부분을 참고해보시면 좋지 않을까 싶어요!! 남겨드린 링크 참고해보시면 좋을꺼같습니다!!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. BBBB님.
코틀린에서 엔티티 클래스를 data class
로 정의하는 것에 대해 질문해 주셨군요. 일반적으로 data class
는 코틀린에서 다양한 유용한 기능을 제공하지만, 엔티티 클래스의 경우에는 여러 특성 때문에 주의해야 할 요소도 있습니다.
JPA의 특성: JPA와 같은 영속성 프레임워크는 엔티티 객체의 프로퍼티 변화 추적을 위해 데이터를 관리합니다. 그러나 data class
는 불변성을 추구하기 때문에, 이러한 동적 변경에 적합하지 않을 수 있습니다.
자동 생성 메서드: 데이터 클래스에는 자동으로 생성되는 equals()
, hashCode()
, toString()
, copy()
등의 메서드가 있습니다. 이는 엔티티 객체의 비즈니스 로직에서 원하지 않는 부작용을 초래할 수 있습니다.
테이블 매핑의 복잡성: 엔티티 객체는 복잡한 연관 관계나 ID 값을 가질 수 있으며, 이는 data class
의 간결성(학습곡선)의 장점으로 충분히 대체되지 않을 수 있습니다.
대부분의 실무에서는 일반 클래스를 사용하여 엔티티를 정의하는 것을 선호합니다. 이유는 상기에 설명된 JPA
특성과의 호환성 문제 때문입니다. 그렇지만 프로젝트의 요구사항에 따라 데이터 클래스로 특정 상황에서 엔티티를 정의할 수도 있으며, 이는 팀의 스타일과 프로젝트의 특수성에 따라 달라질 수 있습니다.
이에 대한 자세한 정보와 토론은 다른 유사한 질문 및 답변을 통해 보실 수 있습니다:
- 코틀린에서 JPA 엔티티 클래스에 데이터 클래스를 사용할 때 고려할 점
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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