windows 환경 사용중인 교육생입니다.cmd에서ssh -i public-nat-key.pem ec2-user@(public IPv4 address)명령어로 AWS NAT 인스턴스에 접속하려 하는데,  ssh: connect to host (public IPv4 address) port 22: Connection timed out 이라는 문구가 뜨면서 접속이 되지 않습니다. 혹시 무슨 오류이고 어떻게 해결해야 할지 궁금합니다!

frontend 와 backend jwt 주고 받을때 controller 에서 @User 라는 데코레이션 혹은 그냥 @AuthenticationPrincipal AuthenticatedUser authenticatedUser,만들어두고 사용하곤 했었는데레파지토리를 나눠버렸을때는 어떻게 관리를 하게 되나요 ??

안녕하세요. kafka 관련해서 질문이 있습니다.MessageRelay > publishEvent 에서 outbox를 삭제했는데 consumer에서 에러가 발생하면 데이터가 유실되는게 아닌가요?

DataInitializer 자체가 이해가 안되는게 있습니다.Test 환경에서 @Autowired 가 가능한건지 궁금하네요

섹션 2 강의 4 5 6 전부 검은 화면으로 나옵니다. 나머지 강의들은 제대로 영상이 틀어지고요. Inflearn 에서 제공해주는 영상 FAQ의 조치를 다따라 해봤는데도 되지않습니다.

안녕하세요. 현재 스냅드래곤 (arm64 windows)사용 유저인데 이 화면에서 아에 안됩니다. 일단 설정에 IDE이라는것이 존재하지 않고 추가하려고 해도 목록에 없습니다. 재설치를 2번을 해봤는데도 안되네요ㅠ edit) 찾아보니 virtual box arm64 on windows에서 비슷문제가 발생하고 vmware도 arm64 on windows를 지원을 안한다고 하네요. 강의 자료를 다운받은 상태라 환불도 불가능한 상태입니다만 혹시 환불이 가능할까요..?

39강 consumer 배포환경 구축 강의에서 파이참 25.3.4 버전에서 프로젝트 생성시 name 항목이 없습니다.ai 에 물어보니 폴더명이 프로젝트 명이라고 나옵니다.producer 와 consumer 프로젝트가 공유되는 부분이 있어 한 폴더에 만들라고 했을텐데 어떻게 회피하면 될까요?? 더 낮은 버전으로 내려야 하나요??

주제영역3 데이타 조회 문의 입니다. 저는 쿼리문장을 날리면건수가 10개만 조회가됩니다.managed_smartcar_drive_info 테이블를 전체데이타 건수는43000건 정도나옵니다.주제영역4는 실행하면 33건이 나오고있습니다.질문은 주제영역3는 결과가 94건인데..저는 10건이라서 제가 어떤 부분을 잘못한건지?아니면 저사향이고 랜덤으로 자바파일 로그 데이타 생성이므로 문제가 없는 건지 질문드립니다.또한 , 10건이여도 7장이후 분석에서 문제가 없는지 질문합니다.

강사님, 안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다~!2. Kafka 설치 파일 다운받기에서현재기준 카프카 4.0.0 다운로드 주소가 변경된 것 같습니다!EC2에서 아래와 같이 입력하시면 다운로드가 잘됨을 확인할 수 있었습니다.감사합니다wget https://archive.apache.org/dist/kafka/4.0.0/kafka_2.13-4.0.0.tgz

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요 카프카 서버 구축에서 오라클 버추얼 박스 대신에 도커로 카프카 서버를 구축해도 되는지 궁금합니다.

말씀해주신 것처럼 컨슈머 로직 안에 로그를 디비로 저장하는 부분이 비동기 처리를 하기 위해 kafka를 도입하는 것과 상충하지 않는지 의문입니다. @Service public class UserSignedUpEventConsumer { private EmailLogRepository emailLogRepository; public UserSignedUpEventConsumer(EmailLogRepository emailLogRepository) { this.emailLogRepository = emailLogRepository; } @KafkaListener( topics = "user.signed-up", groupId = "email-service", concurrency = "3" ) @RetryableTopic( attempts = "5", backoff = @Backoff(delay = 1000, multiplier = 2), dltTopicSuffix = ".dlt" ) public void consume(String message) throws InterruptedException { UserSignedUpEvent userSignedUpEvent = UserSignedUpEvent.fromJson(message); String receiverEmail = userSignedUpEvent.getEmail(); String subject = userSignedUpEvent.getName() + "님, 회원 가입을 축하드립니다!"; Thread.sleep(3000); System.out.println("이메일 발송 완료"); EmailLog emailLog = new EmailLog( userSignedUpEvent.getUserId(), receiverEmail, subject ); emailLogRepository.save(emailLog); } } 이 부분을 실무레벨에서 해결한다면 어떤 방법이 있는지 궁금합니다.

안녕하세요.언제나 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.강의에서 MSA는 서비스별로 DB를 구축하는 것으로 설명해주셨는데요.이 경우, 서비스 수가 늘어날수록 데이터베이스도 함께 증가하게 되어고정비용이 기하급수적으로 늘어날 것 같습니다.실제로 기업에서 사용하는 MSA 구조에서도이와 같이 서비스별로 별도의 데이터베이스를 구축하는지 궁금합니다.

Microservice 에 DB 를 띄우게 될때 DB 를 여러대 띄우는것 같은데저렇게 하지않고하나의 DB 를 띄우고 스키마로 분리하는 경우도 있나요 ?? 너무 낭비가 되지 않나 ?? 생각도 들어서요

안녕하세요 강의 잘 듣고있습니다.MSA 프로젝트 요구사항 및 설계 부분에서 모놀로식으로 설계하게 될때는FK 를 걸지만 MSA 에서는 DB가 독립적으로 분리되어 있어서 FK 를 걸 수 없을것 같습니다 .Application 단에서도 하지않나요 ?? 예를들어서  @ManyToOneuser: User; 

 안녕하세요!강의 들으면서 poll_consumer를 1개 > 2개로 늘려보았습니다실습을 해보니 강의 화면에서 보여지는 것 처럼 consumer가 모든 파티션을 읽지않더라구요(consumer 개수를 1 ~ 3개까지 변경해보아도 모든 파티션을 읽지 않습니다)컨슈머가 모든 파티션을 읽지 않는 이유가 있을까요?

선생님 kafka 업데이트 강의 듣고 싶어요♥ 

안녕하세요~람다 아키텍처에서 speed layer 부분에 궁금한 점이 생겨 질문드립니다! Q1. speed layer는 어딘가에 저장이 된 후에 serving layer에서 보여지는건지 궁금합니다저장이 된 결과가 보여지는 거라면 serving layer에서 전 날의 결과도 같이 보여지게 되는걸까요?아니면 별도의 설정 같은 걸로 전 날 데이터는 삭제가 되는걸까요? Q2. speed layer에서 보여진 데이터가 다음 날에는 batch layer에 들어갈텐데 데이터 중복은 어떻게 처리할 수 있나요? 감사합니다!

안녕하세요 prod 이후 long-end-offset은 늘어났지만 lag이 줄어들지 않는데 이런경우 어떻게 처리해야하나요?

강의 교안 지금은 받을수있을까요

안녕하세요.게시판 관련 강의를 듣는 도중 궁금한 점이 있어 질문을 남깁니다.강의에서는 Snowflake 기반 단순 정렬을 기준으로 커버링 인덱스를 설명해주셨는데요,실무에서는 여러 정렬 조건과 필터, 검색 조건이 함께 붙는 경우가 많습니다.✅ 이런 복합적인 조회 패턴에서도 커버링 인덱스를 중심으로 설계하는 것이 적절한지,아니면 다른 전략을 어떻게 사용해야 하는지 궁금합니다.(설명이 길어질 경우 간단한 힌트라도 부탁드립니다.)💥 걱정하는 부분정렬되는 컬럼 전부에 대해 인덱스를 걸면 더 문제가 발생할 것 같아요.검색 %검색어%의 경우에는 결국엔 full_scan이어서 성능 최적화가 불가능하다.