인프런 커뮤니티 질문&답변

은지님 안녕하세요. 과제를 보면서 피드백을 준비하고 있어요. 내일까지 공유드릴게요!!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 정은지님.

로그 분석을 통해 도출된 결론을 검토하고 개선점을 찾고자 하시는 점이 인상적입니다. 다음 몇 가지를 고려해 보시면 도움이 될 수 있습니다:

1. 결제 경험자 분석: 결제 경험이 있는 사용자를 대상으로 데이터 세분화(예: 마지막 결제 날짜, 평균 재방문 주기 등)를 통해 어떤 특정 행동 패턴이 있는지 분석해 보세요.

2. 재방문 유도: 특정 이벤트나 프로모션(예: 할인, 신규 기능 알림 등)을 통해 재방문을 유도한 후, 해당 이벤트가 사용자 행동에 미치는 영향을 측정하세요. 이를 통해 더 구체적인 행동 유도 방안을 마련할 수 있습니다.

3. A/B 테스트 실행: 여러 전략을 수립하여 소수의 사용자 그룹을 대상으로 A/B 테스트를 실행하고, 그 결과를 바탕으로 가장 효과적인 접근을 판단하는 것도 좋은 방법입니다.

4. 세분화된 분석 실시: ‘어떤 집단’에 집중할지를 정하기 위해, 로그 데이터를 바탕으로 가능한 많은 변수(나이, 지역, 사용 디바이스 등)에 따라 데이터를 세분화하고 분석해 보세요.

위 방법들을 통해 좀 더 구체적이고 효과적인 액션 플랜을 도출할 수 있기를 바랍니다. 추가적으로 강의 관련 질문이라면, 인프런의 수강 전 문의 게시판에서 지식공유자님에게 직접 문의해 보시는 것도 추천드립니다.

계속해서 좋은 성과 있기를 기원합니다!

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