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김재현

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BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)

3-7. 리텐션 SQL 쿼리 작성하기 : Weekly Retention

3-7 Weekly, Monthly Retention 쿼리 작성

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# WEEKLY Retention 쿼리
WITH base AS(
  SELECT
    DISTINCT
      user_id,
      user_pseudo_id,
      event_name,
      DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) AS event_date,
      DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime
  FROM advanced.app_logs
  WHERE
  event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-11-03"
),first_week_and_diff AS (

  SELECT
    *,
    DATE_DIFF(event_week, first_week, WEEK) AS diff_of_week
  FROM (
    SELECT
      DISTINCT
        user_pseudo_id,
        DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id), WEEK(MONDAY)) AS first_week,
        DATE_TRUNC(event_date, WEEK(MONDAY)) AS event_week
    FROM base
  )
), user_counts AS (
  SELECT
    diff_of_week,
    COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt
  FROM first_week_and_diff
  GROUP BY diff_of_week
  ORDER BY diff_of_week
)

SELECT
  *,
  ROUND(SAFE_DIVIDE(user_cnt, first_week_user_cnt),3) AS retention_rate
FROM(
  SELECT
    diff_of_week,
    user_cnt,
    FIRST_VALUE(user_cnt) OVER(ORDER BY diff_of_week) AS first_week_user_cnt
  FROM user_counts
)

# Monthly Retention 쿼리
WITH base AS(
  SELECT
    DISTINCT
      user_id,
      user_pseudo_id,
      event_name,
      DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) AS event_date,
      DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime
  FROM advanced.app_logs
  WHERE
  event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-11-03"
),first_month_and_diff AS (

  SELECT
    *,
    DATE_DIFF(event_month, first_month, MONTH) AS diff_of_month
  FROM (
    SELECT
      DISTINCT
        user_pseudo_id,
        DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id), MONTH) AS first_month,
        DATE_TRUNC(event_date, MONTH) AS event_month
    FROM base
  )
), user_counts AS (
  SELECT
    diff_of_month,
    COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt
  FROM first_month_and_diff
  GROUP BY diff_of_month
  ORDER BY diff_of_month
)

SELECT
  *,
  ROUND(SAFE_DIVIDE(user_cnt, first_month_user_cnt),3) AS retention_rate
FROM(
  SELECT
    diff_of_month,
    user_cnt,
    FIRST_VALUE(user_cnt) OVER(ORDER BY diff_of_month) AS first_month_user_cnt
  FROM user_counts
)

답변 2

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카일스쿨님의 프로필 이미지
카일스쿨
지식공유자

재현님 안녕하세요.

잘 작성해주셨네요!! 이후 과제도 모두 풀어보시고 말씀해주셔요!!

0

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

김재현님, 두 개의 쿼리(주간 및 월간 리텐션) 작성하신 부분에 대해 도움을 드리고자 합니다. 여러 쿼리를 작성하면서 발생할 수 있는 문제와 SQL 사용 시 주의해야 할 점들에 대해 설명드리겠습니다. 작성하신 쿼리를 검토해보니, 아래와 같은 주요 포인트들을 꼽을 수 있습니다:

  1. 축적된 결과: 쿼리를 작성하는 도중 WEEKMONTH 컬럼을 기반으로 추적된 컬럼에서 누적된 데이터를 얻는 것이 중요한데, 이 때 쿼리가 의도대로 행동하지 않는 경우가 있습니다. FIRST_VALUE를 활용하여 첫 번째 주 또는 달의 사용자 수를 참조하고 있습니다.

  2. CTE 중복 사용 이슈: WITH 절을 사용한 공통 테이블 표현식(CTE)에서 같은 이름을 두 번째 쿼리에서도 사용하고 있는데 SQL에서 칼럼 또는 테이블 이름이 같을 경우 혼동이 있을 수 있습니다. user_counts 같은 이름보다 구체적으로 명명해보세요.

  3. 오래된 예약어 피하기: SQL에서는 ORDER BY 절을 사용할 때 가끔씩 명시적인 숫자 순서 지정이 필요할 수 있습니다. 현재 쿼리에서는 ORDER BY diff_of_*로 사용 중입니다.

아래 유사한 질문과 해결책이 소개되어 있는 링크를 참고하시기 바랍니다. 이는 리텐션 쿼리 작성 시 유의해야 할 문제들을 해결하는 데 도움이 될 것입니다:

  1. 3-7 리텐션 SQL 쿼리 작성하기 연습 (Weekly, Monthly)

    • 쿼리 작성 시 주의해야 할 부분과 가독성에 대해 많은 도움을 주실 수 있습니다.
  2. 3-7. Weekly 리텐션 쿼리 작성 및 질문

    • 쿼리 실행 시에 중복 데이터로 인해 발생할 수 있는 문제점을 이해하고, 이를 해결하는 데 도움이 되는 답변이 포함되어 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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