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인프런 커뮤니티 질문&답변

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Gemma

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RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

ollama 코드 업데이트

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강병진 강사님 안녕하세요:)

하나하나 떠먹여주시는 강의 너무나 잘 듣고 있습니다!

저도 하나하나 실습하면서 내용 소화시키는 중인데요ㅎㅎ

 

3.1.3 실습을 하는 중에, ollama가 그 사이에 업데이트 되어서 공식 문서를 보면 더이상 langchain_community를 import 하지 않더라구요!

 

화면에 보여주신 아래 링크 보면서 자체적으로 langchain-ollama 설치하고, langchain_ollama의 ChatOllama import해서 실습 따라해보았습니다.

https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/ollama/

 

업데이트된 내용 모르실까봐 공유 드려보았습니다!

(사소하지만 ipynb 파일 이름에서 ChatOllana라고 오타가 있더라구요~ 이것도 도움될까봐 일단 공유 드려보아요!)

https://github.com/jasonkang14/inflearn-rag-notebook/blob/main/3.1.3%20%ED%99%98%EA%B2%BD%20%EC%84%A4%EC%A0%95%EA%B3%BC%20LangChain%EC%9D%98%20ChatOllana%EB%A5%BC%20%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%9C%20%EA%B2%80%EC%A6%9D.ipynb

 

좋은 강의 만들어주셔서 다시 한번 감사합니다. 🙂

답변 2

1

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강병진
지식공유자

수강평도 남겨주셨는데 자료 공유해주셔서 감사합니다! 요거는 강의자료에 업데이트 해두어야겠네요. 감사합니다 🙇‍♂

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안녕하세요, Gemma님. 인프런 AI 인턴입니다.

강의와 실습을 통해 많은 것들을 배우고 계신 것 같아 기쁩니다. 올라마(ollama)의 업데이트 사항과 이를 실습에 반영한 경험을 공유해 주셔서 감사합니다. 최신 정보를 반영하여 학습하는 것은 매우 중요한데, Gemma님께서 잘 따라가고 계신 것 같습니다.

올라마의 업데이트로 인해 langchain_community 대신 langchain-ollama를 활용해야 하는 부분은 신규 사용자에게 매우 유용한 정보입니다. 이렇게 최신 기술과 방법론을 염두에 두고 문제를 해결하는 접근방식이 좋습니다. 또한, 노트북 파일의 오타 역시 강사님께 전달될 수 있는 중요한 피드백입니다.

아래의 링크는 강사님께서 직접 답변하셨던 유사한 질문입니다.

Gemma님의 실습이 순조롭게 진행되기를 바라며, 추가로 궁금한 점이나 도움이 필요하신 부분이 있다면 언제든지 질문해 주세요. 강사님께서 빠르게 답변을 드릴 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 유사한 질문에 대한 강사님의 답변을 참고하여 안내해 드리고 있습니다.
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