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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형1 모의고사 풀어보기

round, int

해결된 질문

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·

28

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작업형 1-1 문제 마지막 부분을

아래와 같이 풀면 1116이 나오고

print(round(df['proline'].mean(),0))

 

print(int(df['proline'].mean()))

위와 같이 풀면 1115가 나옵니다.

왜일까요?

답변 2

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퇴근후딴짓
지식공유자

반올림과 버림의 차이입니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. shs4166님!

round() 함수와 int() 함수의 차이로 인해 결과가 다르게 나오는 이유를 설명드리겠습니다.

  1. round() 함수:

    • round(df['proline'].mean(), 0)는 평균값을 소수점 첫째 자리에서 반올림하여 반환합니다. 예를 들어, 1115.6 같은 값이 있으면 이 함수는 1116으로 반올림합니다.
  2. int() 함수:

    • int(df['proline'].mean())는 평균값에서 소수점을 완전히 버리고 정수 부분만 반환합니다. 예를 들어, 1115.9나 1115.1 모두 1115로 변환합니다.

이 두 함수의 동작 방식 때문에 각 방법으로 얻는 결과가 다릅니다. 반올림(round)과 내림(int)의 차이를 항상 염두에 두고 데이터 처리에 맞는 선택을 하는 것이 중요합니다.

고려사항

  • 원하는 소수점 처리 기준에 따라 알맞은 함수를 선택하는 것이 중요합니다.
  • 만약 경제적 손실을 예방하기 위해 정확한 처리가 필요하다면, 문제 정의에 따라 알맞은 기능을 적용하여 데이터를 다뤄야 합니다.

이와 관련하여 더 궁금한 사항이 있으시다면, 아래 유사한 답변 링크들을 참고하시거나 추가 질문을 주시면 빠른 시간 내에 답변 드리겠습니다:

  • 작업형1 모의문제2 6번: 사용자가 소수점을 처리하는 다양한 방법에 대해 이야기하고 있습니다.
  • round(0): round 함수의 적용 방법에 대해 다룹니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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