인프런 커뮤니티 질문&답변
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3유형 체험 소문제 3번 질문입니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
rokkk님께서 질문하신 합동 분산 추정량에 대한 문의 사항을 함께 살펴보겠습니다. 합동 분산 추정량은 독립표본 t-test에서 두 집단의 분산을 하나의 추정 분산으로 결합할 때 유용한 방법입니다. 이 방법을 사용하면, 두 집단의 크기와 각 집단의 분산을 고려하여 공통의 분산을 추정하게 됩니다.
합동 분산 추정량 공식:
[
S_p^2 = \frac{(n_1 - 1)S_1^2 + (n_2 - 1)S_2^2}{n_1 + n_2 - 2}
]
여기서 ( n_1, n_2 )는 각 집단의 샘플 크기, ( S_1^2, S_2^2 )는 각 집단의 분산입니다. 따라서 두 집단의 자유도를 고려하여 균형 잡힌 추정치를 얻을 수 있습니다.
질문에서 말하는 “합동 분산 추정량”을 사용하는 것은, 두 집단의 Resistin 측정치를 각각 검정하기 이전에 그들의 분산을 합동으로 계산하여 어떤 공통된 분산을 사용하는 것입니다. 검정을 수행할 때, 이 공통 분산을 이용하면 t-test를 좀 더 엄밀하게 수행할 수 있습니다.
이해를 돕기 위한 참고 링크:
- t-test 및 합동 분산 계산에 대한 추가 설명을 제공하는 게시물: 이 게시물에서는 t-test 수행 시 합동 분산을 사용하는 방법에 대해 자세히 설명하고 있습니다.
다음과 같은 방법으로 문제를 이해하고 풀어나가면 좋을 것입니다:
1. 두 그룹의 Resistin 데이터를 얻습니다.
2. 각 그룹의 분산을 계산합니다.
3. 위의 공식에 따라 합동 분산을 계산합니다.
4. 이 합동 분산을 이용해 t-test를 수행하여 두 그룹의 차이가 유의한지 판단합니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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