섹션3-2 문제 6번에서
섹션3-2 문제 6번에서 아래와 같이 풀면 왜 정답이 달라지는지 알 수 있을까요??? 어느 부분을 수정하면 될까요??
import pandas as pd
df = pd.read_csv("members.csv")
# 제거 전 views 표준편차
std_before = df["views"].std()
df["age"] = df["age"] == round(df["age"], 0)
df["age"] = df["age"] > 0
# 제거 후 views 표준편차
std_after = df["views"].std()
round(std_before + std_after, 2)
답변 1
0
df["age"]를 print()해보시겠어요? 아마 True, False값이 있을 것 같아요
df["age"] = df["age"] == round(df["age"], 0)
df["age"] = df["age"] > 0이 코드는 age컬럼에 True와 False로 저장됩니다.
그 이후에 필터링이 없네요 🥲
제가 cond 라는 변수를 사용하면서 조건을 사용하는 이유가 위와 같이 실수하는 케이스를 방지하고자 함이에요!
조건의 결과는 cond
이를 적용한 데이터 프레임은 df[cond]로 연습해주세요!!
뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
0
28
1
강의 연장 문의
0
32
1
출력값 질문
0
31
2
수업노트가 어디에 있나요?
0
29
1
실기시험 제출관련
0
160
2
6.20 작업형 2 과적합
0
169
3
코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문
0
52
2
로지스틱회귀, 회귀
0
52
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
59
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
66
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
66
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
52
2
3번문제 등분산 가정
0
50
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
38
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
40
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
62
2
제2유형 질문입니다.
0
49
2
C()
0
44
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
53
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
63
1
ols
0
44
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
41
2
2유형 작성관련 질문
0
42
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
49
2





