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당연합니다. 책 대신 온라인 강의를 들어도 좋습니다.

다만, 독학해서 데이터분석가가 되고자하는 비전공자분들에게 책을 추천드린 이유는, 이분들에게 코딩과 데이터분석은 전혀 생소한 분야이기에, "책의 목차"가 전문가가 정해준 커리큘럼 같은 역할을 하기 때문입니다. 비전공자일수록 이 목차들을 따라서 공부하면 이해하기 수월하고, 중반부쯤가면 속도도 어느정도 붙어서 빠르게 나아갈 수 있습니다.

수강생 분께서는 현재 부트캠프를 진행하고 있고, 도와줄 수 있는 오프라인 강사분이 있기 때문에, 책보다는 온라인 강의로 부족한 부분을 메꾸면서 가면 더 빠르게 갈 거 같습니다!

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김유민_매니저님께서 독학으로 데이터 분석 취업 준비를 하시면서 책과 강의를 어떻게 활용할지에 대해 궁금해하시는 것 같습니다.

먼저, 데이터 분석을 독학으로 학습하는 과정에서 책과 강의는 각각의 장단점이 있습니다.

1. 책을 통한 학습:

   • 장점: 깊이 있는 이론적 배경을 이해하는 데 도움을 줍니다. 책은 구조화된 내용으로 심도 있는 학습을 도와주기 때문에, 기초 개념부터 차근차근 학습할 수 있습니다.
     
   • 단점: 구체적인 코드 예시나 실습 경험이 부족할 수 있으며, 최신 기술 동향을 반영하지 못할 수도 있습니다.
     

2. 강의를 통한 학습:

   • 장점: 실습 중심의 학습을 통해 실제 업무에 필요한 스킬과 도구를 빠르게 익힐 수 있습니다. 특히 코딩 스킬이 필요한 데이터 분석 분야에서는 강의를 통해 실무 예제를 빠르게 습득하는 것이 유용할 수 있습니다.
     
   • 단점: 이론적인 기초가 부족할 수 있으며, 강의 속도나 깊이가 본인에게 맞지 않을 수 있습니다.
     

김유민_매니저님께서는 비전공자로 데이터 분석 부트캠프를 진행 중이기 때문에, 강의를 통한 실습 중심의 학습이 더 큰 도움을 줄 수 있을 것으로 보입니다. 특히 인프런과 같은 플랫폼에서는 실무 중심의 프로젝트 기반 강의들이 많아 포트폴리오 작성에도 직접적으로 활용이 가능할 것입니다.

하지만, 이론적인 이해도 필요하므로 기초적인 부분은 책을 통해 보완하는 것도 추천드립니다. 두 방법을 적절히 섞어 사용하시면 빠른 시간 내에 목표에 도달하실 수 있을 것입니다.

관련된 유사한 질문과 답변은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다:
- “독학으로 데이터 분석 준비하기”
- “데이터 분석 공부 방법”

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.