데이터분석가 서류탈락? 알려드릴게요, 되는 포트폴리오

🚀 데이터브릭스로 배우는 실전 AI 이상 탐지! 💡 비싸고 느린 모델은 그만! 대규모 데이터 최적화부터 실시간 배포까지, 기업 실무에서 바로 활용할 수 있는 이상 탐지 AI를 완성합니다.

SQL 데이터 분석 입문! 알잘딱깔쎈! 실전 문제 풀이로, 쉽고 빠르게 알려드림!

SELECT, WHERE 같은 문법 나열이 아닌, “최근 매출은?”, “누가 더 사나요?”, “Top5 상품은?” 같은 비즈니스 질문을 풀어가며 SQL을 배웁니다. 무료 환경(BigQuery Sandbox + Looker Studio)에서 직접 실습하고, 분석 결과를 대시보드로 완주합니다. 지루하지 않게, 실무 데이터 분석 사고방식을 SQL 기초와 함께 얻을 수 있습니다.

코파일럿 (copilot) 과 함께 개발에 입문을 해봐요. AI와 함께라면 초등학생도 따라할 수 있어요!

오라클 21C 버전 기반, 개념부터 실전까지, SQL을 처음 배우는 가장 쉬운 방법! 이지스퍼블리싱의 《Do it! 오라클로 배우는 SQL 입문》 저자 직강! 비전공자, 입문자를 대상으로 하나하나 알려드립니다.

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.

이 강의의 목표는 수강생 여러분이 SQL을 효율적으로 학습해 실무에 바로 적용하고, 빠르게 데이터 분석 역량을 갖추는 것입니다. 해커랭크(Hackerrank) 문제 풀이를 통해 SQL 필수 기본 개념을 파악하고 곧바로 실무에 적용하며 진짜 실력을 높여 보아요.

Leetcode SQL 문제를 풀이하면서, 짧은 시간 안에 문제 유형 파악 및 SQL 구현 실력을 키울 수 있습니다.

제가 비전공자로 시작하여 어떻게 공부를 하였고 어떻게 취업을 하였는지 노하우에 대해서 다루고 있습니다.

치열하고 복잡한 반도체 공정 분야 취업시장에서 다른 사람들이 간과하기 쉬운 중요 역량을 소개합니다

현업에서 진짜 쓰이는 OCR 기술, 제대로 배워보고 싶다면 이 강의 하나로 끝! 비정형 문서와 복잡한 레이아웃에서도 98% 이상의 정확도를 목표로, 최신 SOTA 모델과 실전 노하우를 바탕으로 기업 수준의 OCR 프로젝트를 함께 만들어갑니다.

신입/현직 개발자라면 가장 어려워하는 서류 작성! 합격생들의 서류 작성법을 보고 자신만의 포트폴리오를 만들어 보세요! 합격된 서류만을 보고 이야기합니다!

파이썬 기반의 웹 크롤링 기술을 습득하여, 웹 페이지로부터 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 업무에서 데이터 수집과 분석 능력을 향상시키기 위한 과정입니다.

드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다. 참고서적 "모두의 확률과 통계" https://wikidocs.net/book/18165

빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

파이썬 사용을 위한 기초를 다지고 데이터 분석 문제를 해결해보자!

- 저는 4년차 AI 스타트업을 운영하는 Research Engineer/AI PM 입니다. - 이 영상은 인공지능을 "지금", "2026년"에 공부를 시작하려는 분들을 위한 강의입니다. - 대학생 친구들을 보다보면 인공지능을 어떻게 시작해야하는지 감도 못잡는 친구들이 많습니다. - 본 강의를 듣고나서 인공지능을 공부하기 시작할 수 있다면 좋겠습니다. - 참고로, 본 강의는 "내 업무에 AI 활용" 혹은 "GPT를 이용한 수익화 방법 시작하기" 이런 강의가 아닙니다. - 학생, 대학원생, 혹은 개발자 분들이 인공지능을 공부하고싶을 때 어떻게 시작하면 좋을지에 대한 영상입니다.

이 강의가 특별한 이유: 핵심 장점 • 직관적인 시각화: Pygame 2D 시뮬레이션으로 알고리즘 동작을 실시간으로 직접 확인 • 실제 구현 경험: 이론을 넘어 직접 코딩하며 자율 주행 알고리즘 체득 • 핵심 알고리즘 마스터: 다익스트라, 퓨어 퍼슈트, ICP 등 필수 알고리즘 집중 학습 • 단계별 심화 학습: 기초부터 SLAM까지 체계적인 난이도 구성 • Lidar 기반 SLAM: 미지 환경에서의 맵 구축 및 위치 추정 실습

미국 실리콘밸리 스타트업에서 일하는 한국 개발자, 달레가 알려주는 리트코드! 단순히 정답 코드만 알려주는 방식이 아니라 각 문제에 대해 여러 접근 방식을 비교하고 시간 및 공간 복잡도를 함께 분석하며 왜 어떤 풀이가 더 효율적인지 설명하는 실전형 LeetCode 문제 풀이 강의입니다. 먼저 가장 직관적인 접근을 작성하고 해당 방법의 시간/공간 복잡도를 분석하며 병목과 개선 포인트를 파악하고, 그 다음 다양한 자료구조와 알고리즘적 기법을 적용한 다른 접근 방식들을 살펴보며 각 방식의 성능 차이와 장단점을 비교합니다. 이를 통해 새로운 문제를 마주했을 때 스스로 효율적인 해결 전략을 설계할 수 있는 문제 해결 능력을 갖추도록 돕습니다.