작업형1 모의문제2 9분 10초 내용에 대해 질문 드립니다.
age 컬럼에서 소수점인 칼럼을 찾기 위해
df[age] != round (df[age], 0)으로 수식 작성하셨는데요.
이렇게 될 경우, 36.3은 버림이 되면서 round 적용하기 전과, 적용한 이후가 같아져서 누락이 되는거 아닌지 궁금합니다. 영상에서는 36.3 값도 필터링이 되던데 어째서 가능한지 너무 궁금합니다ㅠ
바쁘신데 감사합니다!
답변 2
1
예를들어, 데이터에 35와 37.1이 있다고 가정하겠습니다.
df[age] != round (df[age], 0) 로 가정한다면
첫번째 35 != 35 입니다. False죠!
두번째 37.1 != 37 입니다. True입니다.
이해가 될까요?
앞에 값은 원본값 그대로 적고, 뒤에 값은 round처리된 값이 작성됩니다.
반올림, 절사와 상관없이 원본과는 다른 값이죠!
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 박춘호님.
박춘호님의 질문은 round 함수를 사용하여 소수점이 있는 값을 올바르게 필터링하는 방식에 대한 내용으로 이해됩니다.
df['age'] != round(df['age'], 0) 이 식은 df['age'] 값이 반올림된 값과 다를 경우에만 해당하는 데이터를 필터링합니다. 즉, 반올림 후 값이 원래의 값과 다른 모든 소수점이 포함된 나이 값을 찾아냅니다. round 함수는 주어진 값에서 소수 첫 번째 자리에서 반올림을 수행하기 때문에 36.3이 0으로 반올림 되지 않고 36으로 반올림 됩니다. 따라서 원래 값 36.3과 반올림 값 36은 같지 않으며, 이로 인해 필터링된다는 것입니다.
관련된 자료나 추가적인 예시를 참고하실 수 있는 유사 질문 링크는 다음과 같습니다:
- 작업형1 모의문제2 6번 에서는
%연산자를 통해 소수점을 필터링하는 다른 방법을 설명하며, 소수점 값들을 정확히 탐지하고 제외하는 방법에 대한 정보를 제공합니다. 이는 데이터 전처리에서 소수점 값 처리 방법에 대한 이해를 도울 수 있습니다.
이 정보가 박춘호님의 질문에 대한 이해를 깊이 하는 데 도움이 되길 바랍니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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