작업형 1 연습문제 Section12
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작성한 질문수 1
안녕하세요 수업 잘 듣고 있습니다.
해당문제에서 df = df.isnull().sum() 이 부분을 주석처리 하지 않으니까 시리즈의 형태라고
df = df.dropna(subset=['f1']) 이 부분부터 오류가 뜨더라고요.
시리즈형태를 다시 데이터프레임 형태로 되돌려서 풀 수 있는 방법은 없나요?
답변 1
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. ymy2777님, df = df.isnull().sum()을 실행하면 원래 데이터프레임이 결측치 개수를 담은 Series로 바뀝니다. 그래서 이후 df.dropna(subset=['f1'])처럼 데이터프레임에서 사용할 수 있는 코드를 실행하면 오류가 발생합니다.
결측치 개수를 확인할 때는 df를 덮어쓰지 말고 별도 변수에 저장해 주세요.
missing_counts = df.isnull().sum()
df = df.dropna(subset=['f1'])
Series를 to_frame()으로 데이터프레임 형태로 바꿀 수는 있지만, 원래 데이터프레임의 행 데이터가 복원되는 것은 아니므로 이 문제의 해결 방법은 아닙니다.
Series와 데이터프레임에서 dropna()가 다르게 동작하는 점은 아래 답변도 참고해 보세요.
- 작업형1 모의문제1 관련 질문입니다. — Series에
dropna()를 적용하면 해당 Series의 결측값만 제거되고, 데이터프레임의 행을 함께 삭제하는 것과는 다르다는 설명이 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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