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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

(삭제 예정, 구 버전) 작업형1 모의고사 풀어보기

데이터 50퍼센트 추출 코드에서

해결된 질문

102

이선희

작성한 질문수 63

0

len함수로 세서 나누기 2를 하는 코드로 알려주셨는데

len(df)*0.5)

이렇게 작성해도 될까요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

네 그런데 괄호가 안맞아요 0.5 뒤에 닫힘 괄호는 제외가 필요하겠네요!

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이선희 님의 질문에 대한 답변입니다.

질문해 주신 내용은 데이터프레임에서 50% 데이터를 추출하는 코드 작성에 관한 것으로 이해했습니다. len(df)*0.5를 사용한 방법이 맞는지에 대한 고민이신 것 같습니다.

데이터 추출 방법

len(df) * 0.5는 데이터프레임의 전체 길이를 절반으로 줄이는 역할을 합니다. 이 값을 사용하여 데이터의 일부분을 선택할 수 있습니다.

아래는 50% 데이터를 추출하는 두 가지 방법입니다:

  1. 슬라이싱 사용:
    
    df_half = df[:int(len(df) * 0.5)]
    

이 코드는 데이터프레임에서 앞의 절반을 추출합니다. 슬라이싱은 끝 인덱스를 포함하지 않으므로 적절히 동작합니다.

  1. head() 함수 사용:
    
    df_half = df.head(int(len(df) * 0.5))
    

head() 함수는 지정한 개수만큼의 행을 반환하므로, 위의 코드도 동일한 결과를 제공할 것입니다.

이 두 가지 방법 모두 데이터를 절반으로 나누어 추출하는데 유용합니다. 코드를 작성할 때 더 직관적이라고 생각되거나, 코드 스타일에 맞는 방법을 선택하시면 좋습니다.

추가 예제로, 동일한 주제에 대한 유사한 질문과 답변을 제공한 예시가 있습니다:
- 빅데이터 분석기사(3회): 기출유형-작업형1 문제1 - 이 링크는 비슷한 방식으로 데이터를 처리하는 예시를 보여줍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해 드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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수강기간 연장 문의드립니다.

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37

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질문 드립니다.

0

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2

강의 내용 관련 질문드립니다~

0

46

2

수강 연장 문의

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강의자료 일괄 다운로드

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수강기간 연장 문의드립니다

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